从2022年1月25日起,ECMWF在全球范围内的数值预报数据将公开提供。目前免费开放的数据空间分辨率是0.4°,时间分辨率最高3h。 https://www.ecmwf.int/en/about/media-centre/news/2022/ecmwf-makes-wide-range-data-openly-available 字段说明 https://www.ecmwf.int
本文主要介绍全国城市未来10日逐小时气象预报数据集构造、获取手段和处理方法,帮助气象从业者找到一种更加合适有效的气象预报数据依托,为科学研究、气候预测、农林渔牧生产、通信道路电力运输、户外运动、野外作业等活动场景找到一种更合适的数据处理方法。主要从气象预报数据封装和解构、单点多要素数据可视化、预报模式选择...
数据介绍 ERA5是ECMWF(欧洲中期天气预报中心)对1950年1月至今全球气候的第五代大气再分析数据集。ERA5由ECMWF的哥白尼气候变化服务(C3S)生产。ERA5提供了大量大气、陆地和海洋气候变量的每小时估计值。这些数据覆盖了30公里网格上的地球,并使用137个从地表到80公里高度的高度来解析大气,包括在降低空间和时间分辨率时...
全国景区季节性花期预报数据集包含全国31个省共计8428个景区的5种花型油菜花、樱花、荷花、牡丹花、杜鹃花的花期数据,提供所在景区开花的3个时间段——初开期、盛开期和衰败期的花期预测结果和红叶最佳观赏期数据。通过花期卡片实时收集用户预报订正数据结果,定期利用花期实测数据对花期算法进行优化,以便精准服务。 数据...
的信函 (Request for enhanced contribution to S2S data sets by providing the data in near real time),世界气象组织科·巴雷特(Ko Barrett) 副秘书长代表秘书长肯定了中国科学院大气所提供次季节-季节(S2S)预报数据集的贡献,并希...
全球预测系统(GFS)是由美国国家环境预测中心(NCEP)制作的一个天气预报模型。GFS数据集由选定的模型输出(如下所述)组成,作为网格化的预测变量。384小时的预测,预测间隔为3小时,以6小时的时间分辨率进行(即每天更新4次)。使用 "创建时间 "和 "预报时间 "属性来选择感兴趣的数据。
1 天气数据集爬取 爬取思路:确定目标(目标网站:大同历史天气预报 2020年5月份) 请求网页(第三方库requests) 解析网页(数据提取) 保存数据(这里以.csv格式存储到本地) 因为之前作过爬虫方面的文章,且本文重点放在数据可视化及预测上,故具体爬虫思路不在这里一一赘述。 读者可参考下方代码中的注释进一步理解,亦可参考...
国家气象信息中心研发了“最强”训练数据集。这几年来，人工智能的应用，已经从热门新闻，变成了常识。在天气领域，AI一样十分火热。在气象数据分析处理、 预报预测、 数值预报模式能力增强等方面，AI的应用已表现出强大潜力。不过，最让人心动的，可能是利用AI预报强对流天气。强对流天气 世界级的预报难题 狂风暴雨、...
ERA5是ECMWF（欧洲中期天气预报中心）生产的全球气候大气再分析数据集，涵盖了1950年1月至今的数据。该数据集提供了大量每小时的大气、陆地和海洋气候变量估计值，覆盖30公里网格的地球，解析大气至80公里高度，包含所有变量在降低空间和时间分辨率时的不确定性信息。ERA5整合模型数据与全球各地观测数据，形成...
聚合数据提供的历史天气数据,覆盖2000多个城市,包括每天的最高最低温度和天气状况,适用于气候研究和环境分析。近180天成交:小于10单 评论:0 (0条)交付方式:数据集服务 套餐版本: 历史天气预报数据集 购买时长: 单次自购买之日起1年有效 ¥9999 立即购买 加入清单...