R语言机器学习算法实战系列(十三)随机森林生存分析构建预后模型 (Random Survival Forest) 介绍 随机森林生存分析(Random Survival Forest,简称RSF)是一种用于处理右删失数据(即生存时间数据)的机器学习方法,它是传统随机森林算法在生存分析领域的扩展。RSF的目标变量是生存时间,它考虑了每个样本的生存时间(T)和删失时间...
生信技术分享:预后模型的构建方法 #SCI #科研 #R语言 #数据挖掘 #生信人 - 生信人于20230910发布在抖音,已经收获了4.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!