今天读的论文为一篇于2019年发表的论文,是关于顺序推荐系统(Sequential Recommender Systems,SRSs)的研究,作者对SRSs的挑战、进展和前景进行了系统综述。 要引用这篇论文,请使用以下格式: Wang, Shou, et al. "Sequential recommender systems: challenges, progress and prospects." arv preprint ar**v:2001.04830 (...
(比如ground truth =3,预测2.5和3.5其实从损失函数来讲bias都一样,但是如果以3分阈值分割正负,则2.5和3.5是两个完全相反的类别),从这个例子可以看出来虽然mse1<mse2,但是明显预估2的结果是我们更倾向于得到的,从AUC,NDCG两个 顺序评估指标上也可以看出来预估2比预估1要好。
1. (译)序列推荐系统:挑战,进程与发展(1) 2. 静态链表-C语言实现(1) 3. 循环双向链表-C语言实现(1) 最新评论 1. Re:(译)序列推荐系统:挑战,进程与发展 @ 哈哈瑞多谢!多谢!... --Dawn1993 2. Re:(译)序列推荐系统:挑战,进程与发展 @ Dawn1993我的英语水平不是很好,翻译的文章可能存在很多问...
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