结论 遇到’页面文件太小,无法完成操作’错误时,首先需要识别问题的根源,然后采取适当的措施来解决。通过增加物理内存、调整虚拟内存设置、优化PyTorch训练等方法,可以有效地解决这个问题,确保PyTorch训练顺利进行。 希望这篇文章能帮助你解决在PyTorch训练过程中遇到的’页面文件太小,无法完成操作’错误。如果你有其他问题...
下面我们回到这个问题的报错上面来, 报错是 页面文件太小,无法完成操作, 这说明我们电脑的页面不够, 所以本质上我们还是应该解决页面的问题, 而不是变量的问题. 基于这个思想, 我又开始找其他答案, 终于发现了最后的一种方式, 如下: 3.调大页面文件的大小 + 更改一下batch_size(彻底解决问题) 先说下这个问题...
pytorch出现[WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作以及’NoneType’ object has no attribute '_free_weak_ref’的原因:虚拟内存不够。 解决:
OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作 错误,这通常是由于系统内存不足或页面文件(虚拟内存)设置不当导致的。以下是一些可能的解决步骤,你可以按照这些步骤逐一尝试: 确认错误信息原因: 该错误表明系统在尝试加载 caffe2_detectron_ops_gpu.dll 或其依赖项时,由于内存或页面文件不足而失败。
在pycharm中运行pytorch相关代码时出现了这个问题,上网查找了好多资料,如下是解决措施: 电脑默认情况下是没有给D盘分配虚拟内存的, 我是将Python装在D盘, 在运行程序时, 没有分配虚拟内存, 所以就会出现上面的问题, 所以只需给D盘分配虚拟内存即可.(同理如果Python安装在C盘, 就更改C盘的虚拟内存的值, 调大点)具...
一开始是在jupyter notebook上跑pytorch相关函数,每次使用dataloader函数,如果我把num_workers设置为大于0的数,一到迭代dataloader那里就不运行了;但jupyter notebook也不报错,就那么一直卡着,后来在网上查这个问题的解决方案,也基本没有用,但有些人在pycharm上跑是有报错信息的,然后我就把代码放到了pycharm上跑,就...
简介:如何解决Windows系统中出现的"OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作"的错误。文章提供了具体的解决步骤。 将works设置为0即可 将上面标记的改成0。再次运行。 出现RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 26.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 2.03 GiB already alloc...
pytorch目前已发布最新稳定版本pytorch 1.9 当dataloader中num_workers > 3时报错: 1 OSError: [WinError1455] 页面文件太小,无法完成操作。 Error loading"C:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll" 因为是新配置的电脑,不应该是硬件的问题。
虚拟内存不够的根本原因,是物理内存空间不够,Windows在解决物理内存空间不够大时,采用了通过硬盘空间来扩展物理内存不够的问题。然后,这种方法,默认只针对C盘下的应用程序,不针对D:盘或其他盘的应用程序,而我个人的pytorch程序并运行C盘。 解决问题的办法