时域和频域是音频应用中最常用的两个概念,也是衡量音频特征的两个维度概念。 时域图如下: 横轴是时间,纵轴是声音强度,可知时域图是从时间维度来衡量一段音频。 频域图如下: 横轴是频率,纵轴是当前频率的能量大小,可知频域图是从频率分布维度来衡量一段声音。 时域与频域的转换:FFT - 离散傅立叶变换的快速算法。
1、时域分析 时域分析通常是将某种测试信号输入待测音频设备,观察设备输出信号的时域波形来评定设备的相关性能。常用的时域分析测试信号有正弦信号、方波信号、阶跃信号及单音突变信号等。例如将正弦信号输入设备,观察输出信号时域波形失真就是一种时域分析方法。 方波分析具有良好的突变性及周期性,通过观察设备对方波信号...
本文将分别介绍时域和频域分析技术,并探讨它们在音频处理中的应用。 一、时域分析技术 时域分析是对声音信号在时间上的变化进行分析的方法。它是一种基于时间的分析方法,通过观察声音信号在时间轴上的波形变化来研究其特征和特性。 1.时域波形图 时域波形图是一种常用的时域分析方法,它将声音信号的振幅随时间的变化...
一、时域与频域定义 时域(time domain):描述信号与时间的关系,一个信号的时域波形可以表述为信号随时间变化的曲线。在研究时域信号时,通常用示波器将其转换为时域波形。 频域(frequency domain):指信号随频率变化的曲线,常用频谱分析仪将实际信号转换为频域下的频谱,频谱可以显示信号分布在哪些频率及其所占比例。 信号...
频域分析是指对声音信号在频率上的变化进行分析。它将声音信号转换为频谱图或频谱分布图,以展示声音信号在不同频率上的能量分布情况。 频域分析可以用来研究声音信号中各个频率成分的强弱、走势和间隔,以及声音信号的谱线特征。常用的频域分析方法包括以下几种: 1.快速傅里叶变换(FFT):将时域信号转换为频域信号的一种...
常用的时域滤波方法包括低通滤波、高通滤波、带通滤波等。 二、音频频域分析 音频频域分析是对音频信号的频谱进行分析,以揭示音频信号的频域特征。以下是进行音频频域分析的主要步骤: 1.获取音频信号:同样需要获取待分析的音频信号,可以通过麦克风录音或导入音频文件的方式获取音频信号。 2.时域波形转换:将音频信号从时域...
音频数据和视频数据的分析方法主要包括:特征提取、信号处理、模式识别、机器学习、深度学习。其中,特征提取是一个非常关键的步骤。在音频数据的分析中,特征提取通常包括音频信号的时域和频域特征,例如零交叉率、谱质心、频谱平坦度等。这些特征能够帮助机器学习算法更好地理解音频内容。在视频数据的分析中,特征提取同样重要...
3.时域特征提取:时域特征提取是指从音频信号的波形中提取出一些描述音频特征的参数,如平均能量、时域宽度、时长等。这些特征参数可以应用于音频信号的分类、识别和分析等方面。 二、频域分析方法 频域分析是指对音频信号在频率上的变化进行分析。它主要通过对音频信号进行傅里叶变换,将时域信号转换为频域信号,来获取音...
时域就是横坐标是时间为自变量，频域则是频率为横坐标的自变量。信号的时域分析就是对信号电压值（或其他电学参数）随时间变化的分析。频域分析是将信号通过傅里叶变换后，映射成频率为自变量的函数，比如，信号，信号是一种电信号，也可以看做是随时间变化一种函数。
2.频域 把时域信息转换为频域,需要把时间信息去掉,频域只有t=0时刻的信息: x坐标轴:由时间变为频率,即x轴代表不同波的频率 y坐标轴:由气压值转换为波的振幅大小(幅度谱) 和 波的起始相位角(相位谱) 换个角度理解,频域是把音频拆解为不同频率的正弦波(有周期性规律),并记录每个波的“幅度值”和“0时刻各...