也就是,一个降噪算法的基本组成部分有: 1.噪声提取(用于提取噪声) 2.静音检测(一般检测是否为人声,减少误判) 3.数学先验假设(用于降噪) 当然最小均方误差的降噪思路,用在图像上一样适用. 但是,大多数音频降噪算法仅仅适配某种特殊情况(特例). 工程化应用时,会发现, 一个坑接着一个坑, 然后不得不妥协.勉强...
而一般的图像降噪流程,见图: 也就是,一个降噪算法的基本组成部分有: 1.噪声提取(用于提取噪声) 2.静音检测(一般检测是否为人声,减少误判) 3.数学先验假设(用于降噪) 当然最小均方误差的降噪思路,用在图像上一样适用. 但是,大多数音频降噪算法仅仅适配某种特殊情况(特例). 工程化应用时,会发现, 一个坑接着一...
⼀种简单⾼效的⾳频降噪算法⽰例（附完整C代码）近期⽐较忙,抽空出来5.1开源献礼.但凡学习⾳频降噪算法的朋友,肯定看过⼀个算法.<<语⾳增强-理论与实践>> 中提及到基于对数的最⼩均⽅误差的降噪算法,也就是LogMMSE.资料见:<<Speech enhancement using a minimum mean-square error log-...
PHP 的异步并行和协程 C 扩展 Swoole (附链接) 2019-12-04 15:04 −PHP的异步、并行、高性能网络通信引擎,使用纯C语言编写,提供了PHP语言的异步多线程服务器,异步TCP/UDP网络客户端,异步MySQL,异步Redis,数据库连接池,AsyncTask,消息队列,毫秒定时器,异步文件读写,异步DNS查询。 Swoole内置了Http/WebSocket服务...
只是分享一段非常简单有效的类似logmmse算法的c语言实现. 说是类似,不如说, 思路来自logmmse,只是更加的简洁明了.(自我以为) 自己动手,丰衣足食. 稍微改进一下,可以进一步适配各种环境和情况, 当然也不是那么容易, 例如: +vad. +延时记忆机制诸如此类 ...
背景调研 随着AI渗透到各行各业,人们对语音的需求也越来越大,最近一两年,各种AI音频设备如雨后春笋般冒出。各种智能AI设备的推出,意味者市场对低成本的音频采集设备越来越多。针对这种情况,我们开发出了一整套专门负责采集音频信号的解决方案。该解决方案有着什么特点
只是分享一段非常简单有效的类似logmmse算法的c语言实现. 说是类似,不如说, 思路来自logmmse,只是更加的简洁明了.(自我以为) 自己动手,丰衣足食. 稍微改进一下,可以进一步适配各种环境和情况, 当然也不是那么容易, 例如: +vad. +延时记忆机制诸如此类 ...