2. 音乐知识图谱的应用场景 (1) 复杂搜索需求实现 音乐知识图谱不仅可以做简单的搜索，还可以实现复杂搜索需求。例如要查询周杰伦的男女对唱的歌曲有哪些，如果要实现这个查询，需要对周杰伦的歌曲进行一定的过滤，歌手的数量要等于2，另一位歌手的性别是女性，还要考虑基于播放量、歌手权重等等的排序。在传统关系型数据...
音乐知识图谱,包括歌曲名、歌手、原唱、语种、热门歌手、热门歌曲等属性,可用于音乐问答服务。 数据来源: 广州索答信息科技有限公司 文件链接 musicknowledge.ttl 同类数据 91GTZAN音乐/语音集 32Last.fm提供音乐推荐的数据集 33音乐数据集 34电子音乐功能数据集,用于自动流派分类的电子音乐音频功能 ...
音乐很多数据存在数据库中,先将数据从DB中dump出来后,由IndexBuilder模块将数据格式转换为所需的格式后形成一个全量的源数据,将全量的源数据上传到HDFS后,通过运行spark任务,把数据转为Nebula底层所需的数据文件,IndexMgr发现有新的常量数据生成后,将数据文件下载下来,将全量数据加载到NebulaProxy,这样全量数据就生成好...
音乐知识图谱涉及音乐数据分类、应用场景与优势。音乐数据主要包含三类：艺术家、作品与音乐风格。借助知识图谱，可以实现复杂搜索需求，如筛选特定艺术家的男女对唱作品，并基于播放量、艺术家权重排序。复杂搜索在传统关系型数据库中较为繁琐，知识图谱则通过两步查询即可实现。知识图谱还支持搜索结果的相关推荐...
1. 音乐数据分类 图状数据广泛存在,其中与音乐相关的业务数据主要有以下三类: ● 内容方面有歌曲、综艺、影视、专辑等; ● 歌手方面有歌手信息、歌手之间的关系,包括组合、相似度等; ● 歌手和歌手内容之间的关系有演唱、作词、作曲等。 2. 音乐知识图谱的应用场景 ...
本发明公开了音乐知识图谱半自动构建方法及系统,包括:对中文音乐领域数据集的命名实体进行识别;将识别出来的命名实体,转换成中文音乐领域的三元组;基于中文音乐领域的三元组,构建中文音乐领域的知识图谱。以命名实体识别技术为核心,采用多文本的CNN‑BiLSTM‑Attention模型为核心构建了面向中文音乐领域的命名实体识别系统...
首先和大家介绍下音乐知识图谱的相关知识。 1. 音乐数据分类 图状数据广泛存在,其中与音乐相关的业务数据主要有以下三类: 内容方面有歌曲、综艺、影视、专辑等; 歌手方面有歌手信息、歌手之间的关系,包括组合、相似度等; 歌手和歌手内容之间的关系有演唱、作词、作曲等。 2. 音乐知识图谱的应用场景 (1) 复杂搜索需...
首先和大家介绍下音乐知识图谱的相关知识。 1. 音乐数据分类 image.png 图状数据广泛存在,其中与音乐相关的业务数据主要有以下三类: 内容方面有歌曲、综艺、影视、专辑等; 歌手方面有歌手信息、歌手之间的关系,包括组合、相似度等; 歌手和歌手内容之间的关系有演唱、作词、作曲等。 2. 音乐知识图谱的应用场景 image...
音乐知识图谱用例 例子用的是音乐的例子,数据和代码在百度网盘,链接: https://pan.baidu.com/s/1Uj5VgwRMBtWxVIcPxtLpbQ 密码: mv76: 使用python代码随机生成一些数据示例,为了演示方便,生成的数据中没有artist_name这个属性,后面演示通过SPARQLUpdate语句添加...
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