就在近日，备受瞩目的第三届琶洲算法大赛迎来决赛，趣丸科技“唱鸭天谱乐团队”凭借自研的全球首个多模态音乐生成大模型——天谱乐，以卓越的表现和强大的技术实力，在AI大模型挑战赛—AI大模型产品赛的角逐中脱颖而出，以赛区第一的成绩成功晋级决赛。 用技术降低创作门槛 探索开发小而美的音乐应用产品 贾朔...
几乎解决了音乐生成问题。近日，Meta 也推出了自己的文本音乐生成模型 MusicGen，并且非商业用途免费使用。
生成模型也被应用于音乐生成任务。早期的模型以钢琴卷的形式符号化地生成音乐,钢琴卷指定了每个音符的播放时间、音高、力度和乐器(Yang et al., 2017; Dong et al., 2018; Huang et al., 2019a; Payne, 2019; Roberts et al., 2018; Wu et al., 2019)。符号化方法通过在低维空间中处理问题使建模问题...
歌词：音乐歌词识别和自动歌词到音频对齐，使用ASR（耳语）来识别声乐轨道的歌词。歌词和音频的对齐是通过微调wav2vec2预训练模型来实现的。目前支持英语、中文、西班牙语、葡萄牙语、俄语、日语、韩语、阿拉伯语等数十种语言。AI Tabs：使用和弦、节拍、音乐结构信息、歌词、节奏等生成可播放的乐谱，包括和弦图和六线...
当AI 与音乐这一充满魅力的艺术形式相遇,精彩就此开启。字节跳动豆包大模型团队全新推出了 Seed-Music,助力人们在音乐创作领域探索更多可能性。Seed-Music 是一个具备灵活控制能力的音乐生成模型家族。它巧妙地将语言模型与扩散模型的优势相结合,并融入作曲工作流之中,适用于小白、专业人士的不同音乐创作场景。本文将深...
腾讯发布多模态音乐生成模型M2UGen 腾讯推出的M2UGen是一款多模态音乐生成框架，结合音乐和多模态任务，支持从文字、图像、视频生成音乐，并具备强大的编辑功能。体验地址:https://top.aibase.com/tool/m2ugen 【AiBase提要:】🎵 M2UGen融合音乐理解和多模态任务，支持文字、图像、视频生成音乐。🖼️ 利用编码器...
继Suno、Udio带火AI音乐生成大模型之后，第一个国产“音乐版Sora”，终于来了！话不多说，直接“开箱”听效果，看看到底怎么事。我们开始就上一下难度，让它根据《高速运转的机械》这个网络段子来做首个歌。这个任务的难度在于，所有的文字并非是歌词那般押韵、工整，并且逻辑也比较混乱。AI先是采用男声Rap的方式...
-音频分词器:将原始音乐波形转换为低速率离散令牌。 -自回归语言模型(即生成器):根据用户控制输入生成前缀令牌,并预测目标音频令牌序列。 -令牌扩散模型:根据音频令牌预测vocoder潜在表示。 -声学vocoder:基于vocoder潜在表示合成高质量的44.1kHz立体声音频。
记者使用后发现，与其他AI音乐工具相同，Suno的操作方式也较为简单：在“创造（Create）”界面，用户可以直接用自然语言描述想要生成的音乐，包括主题、音乐风格或情绪氛围等。随后，在选择最新的v3音乐生成模型后点击“Create”，即可生成出两首旋律和歌词各不相同的曲子。此外，用户如果开启自定义模式，便能自行输入歌词...
Meta最近推出了一个名为MusicGen的音乐生成模型,它是一个简单且可控的音乐生成工具。MusicGen采用单阶段自回归Transformer模型,在32kHz的EnCodec标记器上训练,具备4个以50Hz采样的码本。与现有的MusicLM等方法不同,MusicGen无需自监督语义表示,它能够一次性生成所有4个码本。通过在码本之间引入小延迟,可以并行预测它...