如果将面板数据直接转化为截面数据，并采用 "1:1 最近邻" 的匹配方式，处理组i_{3}和i_{4}都将会...
首先，两期did是可以做的 关于PSM-DID，其实是分两步，第一步是进行PSM，第二步是进行DID，PSM就是...
农村居民多维收入流动,税费负担及政策效应——基于面板数据PSM-DID方法的研究 收入流动性是从动态视角衡量居民收入分配公平与否的重要指标,其变动程度受到税收等因素的影响.文章基于2001年至2014年季度和年度面板数据,依据多维收入流动指标,测算... 崔景华,谢远涛 - 《南方经济》 被引量: 0发表: 2017年 放开生育政策...
摘要:收入流动性是从动态视角衡量居民收入分配公平与否的重要指标,其变动程度受到税收等因素的影响。文章基于2001年至2014年季度和年度面板数据,依据多维收入流动指标,测算出了地区之间农村居民绝对和相对收入流动程度,并利用双重差分倾向得分匹配法(PSM—DID)和工具变量估计法研究了农村税费改革及其他经济社会因素对农村居民...
中国经济转上高质量发展阶段,引发更多高素质,有技能的劳动力需求,劳动技能培训是满足这一人力资本需求的重要方式.这同时提出劳动技能培训,人力资本投资如何与收入回报有效互动的问题.为解决劳动力参与技能培训研究中可能存在的遗漏变量和样本选择问题,构建CLDS微观面板数据,采用PSM-DID方法研究技能培训参与者,人力资本投资及...
我要研究的是股票购买对投资者金融知识水平的影响,一共有2011年和2013年两期截面数据,需要将它们合并成一个面板数据,并利用PSM-DID法进行分析。我的问题如下: 1、处理变量应该怎样构建呢?可以将两年间始终未购买股票的样本作为控制组,而将2011年未购买但是2013年首次购买股票的样本作为处理组吗?
Stata面板数据及因果推断专题课 2022年8月远程班 本次研讨会的主要内容有Stata面板数据及因果推断,包含Stata简介及数据处理、社会科学因果推断、内生性及工具变量、静态/动态面板数据、门槛回归、倾向匹配得分、 双重差分、 合成控制法、断点回归。现将课程通知如下,诚邀您的参加。
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STATA|多期DID\多时点DID模型全程操作,ESG对企业绿色创新的影响,平行趋势检验、安慰剂检验,多期双重差分,双重差分模型 蔚梓逸_ 6.0万 93 21:14 倾向得分匹配1/PSM/简介、鲁宾因果模型 小周同学_慢慢学 3.3万 193 1:17:48 STATA|DID双重差分模型全程操作-环保法对重污染企业绩效的影响\企业面板数据、平...
在倾向得分匹配-双重差分模型(PSM-DID)的应用中,面临原本适用于截面数据的倾向得分匹配(PSM)运用到面板数据中的挑战,传统基于面板数据转化为截面数据再匹配的方案和基于面板数据逐期匹配的方案,容易产生“自匹配”现象或匹配对象在政策前后不一致的问题。为克服上述问题,本文对传统的逐期匹配方案进行了如下改进:一是对...