数据仓库和大数据技术:了解数据仓库和大数据技术之间的关系,如Hadoop、Spark、NoSQL等。能够描述如何使用这些技术来处理和分析大数据,以及如何在数据仓库中集成这些技术。 数据仓库管理和维护:了解数据仓库的管理和维护过程,包括数据备份、恢复、监控和优化。能够描述如何使用工具和流程来确保数据仓库的稳定性和可靠性。 数据...
请解释一下数据仓库中的ETL过程。 您如何解决数据仓库中的数据倾斜问题? 请描述一下您对数据仓库架构设计的理解。 您如何确保数据仓库的性能和可扩展性? 请解释一下数据仓库中的维度和事实。 您如何处理数据仓库中的数据安全问题? 请描述一下您在数据仓库项目中的角色和贡献。 您如何评估数据仓库项目的成功程度? ...
2024滴滴核心数仓面:SLA破线怎么预防和感知?【大数据、数据仓库、面试题】1. 卫+【bigdatadev_h】,获此视频资料链接 2.关注不迷路3.主播主打一手无私奉献,来国内最大聊天软件一起学习 数据仓库、数据开发【bigdatadev_h】, 视频播放量 1175、弹幕量 8、点赞数 26、投硬币
权威定义:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。 1)数据仓库是用于支持决策、面向分析型数据处理; 2)对多个异构的数据源有效集成,集成后按照主题进行重组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改 2、数据仓库和数据库的区别? 从目标、用途、设计...
1.理解维度数据仓库——事实表、维度表、聚合表 参考自 1.1 事实表 在多维数据仓库中,保存度量值的详细值或事实的表称为“事实表”。 事实表中的每个列通常要么是键值列,要么是度量值列,但也可能包含其他参考目的的列——例如采购订单号或者发票号。
Oracle 数据库 10g是面向数据仓库的领先关系数据库,也是第一个完整的商务智能平台。它不但满足了性能、可伸缩性和可管理性等基本核心要求,而且还满足了围绕 ETL 处理、数据分析 (OLAP) 和数据挖掘的其他数据相关的后端功能。 Oracle 数据库 10gRelease2 是一个功能丰富并具有性能增强的后续版本,它在 Oracle 关系功能...
功能差别 - 数据定位差别这里说的定位,主要是指以何种目的组织起来。操作型数据库是为了支撑具体业务的,因此也被称为"面向应用型数据库";分析型数据库则是针对各特定业务主题域的分析任务创建的,因此也被称为"面向主题型数据库"。 2.1 概述数据仓库就是为了解决数据...
陌陌数据仓库一面面经 10月15号视频面试,首先是自我介绍,楼主说自己平常python用的比较多,所以面试官先问了一些python的问题: 说一下python的装饰器 说一下python的反射机制 说一下怎么用shell脚本取两个文件内容的交集(每一个文件有一列数据,Awk) 说一下数据库索引的几种类型...
面向主题是指数据仓库将数据组织和存储按照特定的业务主题或问题域。这些主题可以是与企业运营相关的,如销售、营销、供应链、客户关系等,也可以是与企业战略规划相关的,如市场趋势、竞争分析、业务预测等。通过按照主题进行组织,数据仓库可以提供一种集中的、一致的视图,使用户能够更轻松地分析和理解数据。 面向主题的数...
1、面向主题。 数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。 主题是一个抽象的概念,是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面,一个主题通常与多个操作型信息系统相关。而操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离。 2、集成的。 数据仓