《面向数据科学家的实用统计学》是2021年7月人民邮电出版社出版的图书，作者是[美]彼得·布鲁斯（Peter Bruce）、安德鲁·布鲁斯。内容简介 本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念，介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式，引出统计学中与数据科学相关的关键概念；解释各统计学...
(美)彼得·布鲁斯 安德鲁·布鲁斯创作的社会科学小说《面向数据科学家的实用统计学》,已更新章,最新章节:undefined。本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念,介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式,引出统计学中与数据科学相关的
这本书的作者是统计学领域大咖, Statistics.com统计学教育学院的创立者兼院长,重采样统计软件的开发者。 统计学的书市面上有不少了,但能从应用角度把统计学一些关键概念讲明白的不多。虽然书名说是”面向数据科学家“的,但适合所有人用来学习和巩固统计学基础。 最好了解一... (展开) 4 0回应 伊卡洛斯的...
3.8.1 F 统计量 84 3.8.2 双向方差分析 85 3.8.3 拓展阅读 86 3.9 卡方检验 86 3.9.1 卡方检验:一种重抽样方法 86 3.9.2 卡方检验:统计理论 88 3.9.3 费舍尔精确检验 88 3.9.4 与数据科学的关联 90 3.9.5 拓展阅读 91 3.10 多臂老虎机算法 91 3.11 检验效能和样本规模 93 3.11.1 样本规模 95...
《一、探索性数据分析》 【1.3 位置估计】 平均值:所有数的总和除以个数 加权平均值:所有数的加权和除以权值和 中位数:使得数据集有一半的数位于该值之上和之下 加权中位数:使得数据集有一半的权重之和位于该值 之上和之下 切尾均值:去除最大和最小的若干值后的平均值
面向数据科学家的实用统计学 彼得·布鲁斯 安德鲁·布鲁斯 加入书架开始阅读 本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念,介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式,引出统计学中与数据科学相关的关键概念;解释各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度,并给出原因。
统计学方法是数据科学的重要组成部分,但极少有数据科学家接受过正规的统计学教育或培训,而关于统计学基础的课程和教材也很少从数据科学的角度进行讲解。本书专门从数据科学的角度阐释重要且实用的统计学概念,重点介绍如何将各种统计学方法应用于数据科学。 为什么探索性数据分析是数据科学关键的第一步 随机抽样如何降低偏...
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残差分布主要与形式统计推断的有效性(即假设验证和P值)相关,这对于数据科学家而言是无关紧要的,因为数据科学家主要关心的是准确性,要使推断完全有效,需要假设残差符合正态分布,方差相同,并且是独立的; 异方差性是指在整个预测值范围内并不具有一个恒定的残差变异性,换句话说,在整个预测值范围内,部分数据的误差要...
《面向数据科学家的实用统计学(影印版)》作者 著,出版:东南大学出版社 2018.2,isbn:756417529X, 9787564175290。缺书网提供准确的比价,齐全的书目检索。