小目标检测在监控、无人机场景分析、行人检测、自主驾驶交通标志检测等各种场景中具有重要的理论和现实意义; 虽然在通用目标检测方面取得了实质性进展,但小目标检测的研究进展相对缓慢,即使是SOTA网络,在检测小目标和正常尺寸目标方面也存在巨大的性能差距。以DyHead为例,DyHead在COCO测试集上小目标的平均精度(mAP)度量...
小目标检测在监控、无人机场景分析、行人检测、自主驾驶交通标志检测等各种场景中具有重要的理论和现实意义; 虽然在通用目标检测方面取得了实质性进展,但小目标检测的研究进展相对缓慢,即使是SOTA网络,在检测小目标和正常尺寸目标方面也存在巨大的性能差距。以DyHead为例,DyHead在COCO测试集上小目标的平均精度(mAP)度量...
小目标检测在监控、无人机场景分析、行人检测、自主驾驶交通标志检测等各种场景中具有重要的理论和现实意义; 虽然在通用目标检测方面取得了实质性进展,但小目标检测的研究进展相对缓慢,即使是SOTA网络,在检测小目标和正常尺寸目标方面也存在巨大的性能差距。以DyHead为例,DyHead在COCO测试集上小目标的平均精度(mAP)度量...