作为通用目标检测的一个子任务,小目标检测主要关注小尺寸目标(如COCO数据集[1]将面积小于等于1024的实例定义为小目标),在自动驾驶环境感知、遥感影像智能分析、行人检测和监控视频理解等领域具有重要的理论和实际价值。相比于通用目标检测的蓬勃发...
随着深度卷积神经网络的兴起,目标检测在过去几年取得了显著的进步。然而,这种繁荣并不能掩盖小目标检测(Small Object Detection,SOD)领域发展缓慢的现状。固有结构导致的视觉外观较差和噪声表示,使得小目标检测成为一项极具挑战性的任务。此外,用于评估小目标检测方法的大规模数据集仍然是一个瓶颈。在本文中,我们首先对小...
摘要小目标固有结构导致的视觉外观较差和噪声表示,使得小目标检测成为一项极具挑战性的任务。此外,用于评估小目标检测方法的大规模数据集仍然是一个瓶颈。本文对小目标检测进行了全面的回顾。为了推动 SOD 领域的发展,论文构建了两个大规模的小目标检测数据集(Small Object Detection dAtasets,SODA),即 SODA-D 和 SODA...