研究意义本研究旨在开发一种面向医疗问答系统的大语言模型命名实体识别方法,通过深度学习技术提高命名实体识别的准确率和效率,进而提升医疗问答系统的性能和用户体验。 命名实体识别研究现状01目前,基于深度学习的大规模预训练模型在命名实体识别任务中取得了显著成果,如BERT、GPT等。这些模型通过大规模语料库的预训练,能够...