非root用户安装cuda、cudnn(for tensorflow==2.1.0,CUDA 10.1,cuDNN 7.6.5) 无root Linux安装CUDA 10.2 及 cudnn 底下评论 问题一: 不对,博主的cudnn的拷贝操作还是有问题,cudnn*.h,也就是全拷过去,cudnn官方手册里是这样拷贝的: $ cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include ...
你可以访问NVIDIA的官方网站或CUDA Toolkit的官方文档,查找支持的系统环境信息。 2. 下载对应版本的CUDA安装包 根据你的系统环境和需求,从NVIDIA官方网站下载对应版本的CUDA安装包。通常,CUDA安装包包括一个.run文件或一个RPM/DEB包。 3. 为非root用户配置安装权限 由于CUDA安装可能需要系统级别的权限,但你不希望以ro...
1. 解压下载的CUDA安装文件,进入解压后的目录。 2. 执行以下命令进行安装: ```bash $ chmod +x cuda_installer.run # 给安装文件添加执行权限 $ ./cuda_installer.run # 运行CUDA安装文件 ``` 3. 按照安装提示进行操作,选择合适的安装选项以及安装路径。 ### 步骤三:配置环境变量 1. 打开用户的`.bashrc...
cuDNN的安装相对简单,我们只需要下载对应CUDA版本的cuDNN安装包,然后解压到CUDA安装目录下的lib64和include目录中即可。 例如,如果我们安装了cuda 8和cuda 10.1两个版本,那么我们需要下载对应版本的cuDNN安装包,并分别解压到/home/username/cuda/cuda-8.0/lib64、/home/username/cuda/cuda-8.0/include和/home/usernam...
摘要报错:nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_86'报错原因应该CUDA版本不支持GPU算力因此尝试升级CUDA版本(CUDA Runtime API)解决过程1.基本环境Linux: CentOS Linux release 7.9.200…
标题ubantu下非root用户安装CUDA和cuDNN——以CUDA11.6为例ID-作者上课时间路径\/环境配置相关\/ubantu下非root用户安装CUDA和cuDNN——以CUDA11.6为例别名暗夜的幕布创建2023-03-14 17:19:37备注更新2023-03-17…
2无sudo 权限安装CUDA 对于无 sudo 权限 或者 非 root 用户,在安装cuda的时候,将cuda toolkit的安装路径设置为自己有权限的目录就行,比如 /home/zhaozb/cuda-10.0,之后将后续步骤中对应cuda toolkit的安装路径都进行更改就行了 。 要实现上一步,首先需要进入tmp查看是否存在cuda-installer.log文件,如果存在,你...
CUDA权限问题:非root用户可能无法访问CUDA相关的设备或库。解决方法是将非root用户添加到合适的用户组中,例如将用户添加到"video"或"nvidia"用户组。 编译问题:非root用户可能无法编译Theano的源代码。解决方法是确保用户具有编译所需的工具链和依赖项,并且具有读写源代码的权限。 总结: 在使用非root用户安装...
全部不安装并更改Toolkit Install Path: 再返回主界面然后选择Options->Library install path: 然后确定,返回选择Install 注:若出现 Error: unsupported compiler: X.X.X,一般是gcc版本和CUDA没对应,可尝试指令sh cuda_8.0.61_375.26_linux-run --override,如果没解决,则需要安装相对应的gcc。
1. 下载cuda 官网下载cuda安装包(.run),如果要安装旧版本,点击下方的“Archive of Previous CUDA Releases”,再选择自己所需的版本,本文选择11.2.0。 然后根据自己系统版本选择合适的下载文件。 可以利用wget下载,也可以复制链接自己下载。 2. 执行sh cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run ...