非线性时间序列分析和复杂网络理论都被广泛认为是复杂系统科学的成熟领域,与非线性动力学和统计物理学有着密切的联系,因而两种方法的彻底结合已成为非线性时间序列分析的一个活跃领域,可用于解决有关非线性动力学的结构组织以及成功处理来自广泛学科的各种应用的基本问题。在本报告中,我们对时间序列网络的现有方法进行了深...
传递网络近十多年,运用复杂网络的方法进行时间序列分析,是非线性动力学发展的最新方向,为传统的以混沌理论为基础的非线性时间序列分析注入了新生力量,在刻画动力系统非线性特征方面,提供了很多崭新的见解,在很多不同领域内都取得了广泛应用.本文回顾三种主要的方法:递归网络、可视图以及转换网络.着重介绍三种网络方法的...