选择合适的非线性模型是进行非线性回归分析的第一步。非线性模型的选择需要根据数据的特性和研究目标来决定。常见的非线性模型包括对数模型、指数模型、幂函数模型和多项式模型等。对数模型适用于数据呈现对数关系的情况,指数模型适用于数据呈现指数增长或衰减的情况,幂函数模型适用于数据呈现幂次关系的情况,多项式模型适用...
在SPSS中可以直接进行非线性拟合,步骤如下(假定已经进行了数据输入,关于数据输入方法见SPSS相关基础教程): Analysis->Regression->Cubic,在弹出的对话框(见图一)中选择拟合的变量和自变量,本例分别选择y(人口),t(时间变量)为变量(Dependent)和自变量(Independent)。 (1)在Models中选择拟合模型:本例选择S模型。 各种...
SPSS—非线性回归(模型表达式)案例解析 非线性回归过程是用来建立因变量与一组自变量之间的非线性关系,它不像线性模型那样有众多的假设条件,可以在自变量和因变量之间建立任何形式的模型 非线性,能够通过变量转换成为线性模型——称之为本质线性模型,转换后的模型,用线性回归的方式处理转换后的模型,有的非线性模型并不...
SPSS—非线性回归(模型表达式)案例解析 非线性回归过程是用来建立因变量与一组自变量之间的非线性关系,它不像线性模型那样有众多的假设条件,可以在自变量和因变量之间建立任何形式的模型 非线性,能够通过变量转换成为线性模型——称之为本质线性模型,转换后的模型,用线性回归的方式处理转换后的模型,有的非线性模型并不...
非线性回归菜单操作 【分析】→【回归】→【非线性】,打开主对话框: 因变量:y 模型表达式:输入a+b*ln(x) 点开【参数】对话框,将上面录入的经验函数表达式中的两个参数a和b进行正式的命名和设定开始值,大家仔细研究一下对数函数,对这两个参数的大体取值范围进行评估,由于样本量少,本例暂时设定a开始值为1,b...
第一步:首先需要结合专业知识选择正确的构建模型,比如人口增长预测时使用logistic模型,经济学研究的抛物线二次曲线模型等。 第二步:设置参数初始值;与线性回归不同,非线性回归模型数学原理上使用迭代思想计算参数估计值,因而对初始值的不同设置,很可能会导致不同的结果,因而初始值设置较为重要,其可使用模型求解更为精...
SPSS有两个菜单可实现非线性回归，一是较为简单的【曲线估算】，二是相对更复杂的【非线性】。曲线估算...
在《SPSS中非线性回归模型表达式的设定》一文中,我们已经使用散点图与曲线估算,推断了数据的曲线模型表达式。 接下来,本文将继续完成非线性回归中的初始值设定与运算结果解读。 一、回顾模型表达式 在上文中,我们已经将数据的曲线模型表达式推断为y=8.5558+6.442*log(X)。为什么我们不能直接使用曲线估算的结果?实际上...
既然知道了具体函数形式，那么从SPSS菜单选择“分析-回归-非线性”，在弹出的面板里面选择因变量，模型...
使用步骤： 分析—回归——线性回归——多元线性回归分析，把因变量放入因变量列表中，之后多个自变量放入自变量列表中，选择变量筛选的方法（进入法、逐步法等），就可以了。 SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”...