【分析】→【回归】→【非线性】,打开主对话框: 因变量:y 模型表达式:输入a+b*ln(x) 点开【参数】对话框,将上面录入的经验函数表达式中的两个参数a和b进行正式的命名和设定开始值,大家仔细研究一下对数函数,对这两个参数的大体取值范围进行评估,由于样本量少,本例暂时设定a开始值为1,b开始值为-1,未来具体...
结论:参与培训的天数与长期表现指数之间存在非线性关系。 加权最小二乘回归的功能与意义 在标准的线性回归模型中,有一个基本假设是整个总体同方差也就是因变量的变异不随自身预测值以及其他自变量值的变化而变动。然而实际问题中这一假设并不被满足。加权最小二乘回归分析就是为了解决这一问题而设计的,其基本原理是...
分析:该例是一个非线性回归分析问题,由于题目中已给定了要求的曲线为bxyAe 类型,我们只要通过所给的11对样本数据,求出A和b即可确定x与y的相关关系的曲线方程。解析:由题意可知,对于给定的公式 0bxyAeb 两边取自然对数,得lnlnbyAx 。与线性回归方程对照可以看出,只要取1ux ,ln,lnvyaA ,就有vabu ,这是vu对...
统计案例线性回归、非线性回归、独立性检验、误差分析知识点汇总
《MATLAB 神经网络43个案例分析》是MATLAB技术论坛(www.matlabsky.com)策划,由王小川老师主导,2013年北京航空航天大学出版社出版的关于MATLAB为工具的一本MATLAB实例教学书籍,是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的,秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色,帮助读者更加直观、生动地学习神...
python多元非线..线性回归模型属于经典的统计学模型,该模型的应用场景是根据已知的变量(自变量)来预测某个连续的数值变量(因变量)。例如,餐厅根据每天的营业数据(包括菜谱价格、就餐人数、预定人数、特价菜折扣等)预测就餐规
(1)确定研究对象,明确哪个是解释变量,哪个是预报变量; (2)画出确定好的解释变量和预报变量的散点图,观察它们之间的关系(是否存在非线性关系); (3)由经验确定非线性回归方程的类型(如我们观察到数据呈非线性关系,一般选用反比例函数,...
判断线性相关的方法线性回归分析一②回归分析求线性回归方程的方法一③统计非线性回归分析一通过变换转化为线性回归问题案例独立性条件概率一④检验利用百分比直观分析2×2列联表一独立性检验的方法一⑤ 相关知识点: 试题来源: 解析 ①利用散点图观察②利用相关系数判断③最小二乘法④独立事件⑤利用 x^2 值分析 ...