就是一个突然的速度的变化,反应在图上就是一个阶跃响应,这样这个系统是非线性的。
TFA方法已被 经过多年的发展,经典的TFA方法包括短时傅里叶变换(STFT),小波 变换和威格纳-维尔分布[3]。但是,受 海森堡不确定性原理或意外交叉项,经典方法存在低TF分辨率,其 导致他们无法精确表征非平稳信号的非线性行为。最近 已经提出了一些先进的后处理方法,例如重新分配方法(RS)[4],[5],同步挤压变换 (SST)...
几种信号分析方法对非线性、非平稳信号分析效果的比较周晨赓3摘要本文通过对傅立叶变换,短时傅立叶变换,小波分析,经验模式分解几种信号分析方法在信号分析中的效果相比较,肯定了经验模式分解在分析非线性、非帄稳信号中的作用,同时也指出了经验模式分解还存在的问题。关键词经验模式分解短时傅立叶变换小波变换内在...
非平稳非线性信号处理 第3篇 1 时频方法简介 设s (t) 是一实的非平稳信号, 在进行时频分析之前, 需要先将实信号s (t) 转变为复信号z (t) 的形式[3], 常用的方法是利用Hilbert变换定义实信号s (t) 的复信号。这种转换的定义式为: z (t) =s (t) +jH[s (t) ] (1) ...
非线性非平稳数据自适应分析方法读书笔记01思维导图精彩摘录目录分析内容摘要阅读感受作者简介目录0305020406思维导图分析方法自适应数据数据分析平稳方法自适应分解领域这些介绍重要小波模式案例通过模型本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要
及其在不同于非线性,非平稳的价值优势;第4章希尔伯特黄变换基于EMD和瞬时频率,对时间序列的时频谱进行一种靠前的准确表达;不同于低维表示方法,第5章通过全息希尔伯特谱剖析数据背后隐藏的物理规律;第6章通过数篇代表性的实例,启发读者如何合理看待《非线性非平稳数据自适应分析方法》提及的新方法,并为读者提供参考....
江潮动力学:长江口非平稳和非线性潮汐行为的探索 郭磊,范,周,马特,王,罗文克,何 首次发布:2015年4月15日https://doi.org/10.1002/2014JC010491Citations:156 复旦SFX 本文于2017年2月1日更正。详见全文末尾。 SECTIONSPDFTOOLS共享 摘要 河潮动力学仍然知之甚少,部分原因是传统的谐波分析(HA)无法有效处理非平...
为此,发展一套适用于非线性、非平稳数据的自适应分析方法,是打破现有线性平稳框架、一窥物理世界本质的迫切需求。黄锷院士是数据分析领域的专家,他多年以来致力于海洋物理及相关工程的研究,并先后提出了经验模态分解、希尔伯特-黄变换、全息希尔伯特谱分析等一系列经典的非线性、非平稳数据自适应分析方法,并在航空航天、...
本文主要给出了求解在高斯白噪声激励下,非线性系统非平稳随机响 应的两种方法: 一种是将确定性微分方程中行之有效的Runge.Kutta算法,成功地推 广到随机激励下非线性非平稳随机响应的计算。先将非线性系统统计线性 化,为考虑等效线性化系统的时变性,再假设等效线性化参数在一系列微 小时间间隔内保持不变,而在这些...