先说非线性：第一个，系统复杂性：滚动轴承作为旋转机械中的重要部件，其工作环境复杂多变。在运转过程...
线性平稳信号与非线性非平稳信号的概念，主要探讨信号的特性与行为。线性信号指的是在输入与输出间满足叠加原理的信号，意味着任何输入信号的组合，其输出结果为各输入信号输出结果的和。在实际应用中，如匀速运动的描述，线性模型简化了问题处理，因此在大多数场景中，线性信号模型是理论主流。非线性信号则不...
就是一个突然的速度的变化，反应在图上就是一个阶跃响应，这样这个系统是非线性的。
《非线性非平稳数据自适应分析方法》由黄锷院士亲自执笔，系统性地介绍了经验模态分解、希尔伯特-黄变换、全息希尔伯特谱分析等分析方法。从学术上讲，这些方法打破了以往傅里叶时频分析等线性方法的局限性，填补了非线性、非平稳数据自适应分析方法的空白，是数据分析领域的一大创新。从主题上讲，非线性、非平稳数据的...
非平稳非线性协整状态监测针对工业生产过程中,非平稳变量间服从非线性协整关系所导致的非平稳特征提取难题,提出一种条件驱动的非线性协整算法.首先,根据设备的运行状态,对数据进行重构,将数据从时间轴重构至条件轴,使得每一个条件片内的数据具有相似的过程特性.为解决数据重构时存在的时序信息损失问题,利用重排自回归...
非线性非平稳数据自适应分析方法读书笔记01思维导图精彩摘录目录分析内容摘要阅读感受作者简介目录0305020406思维导图分析方法自适应数据数据分析平稳方法自适应分解领域这些介绍重要小波模式案例通过模型本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要
董事长黄锷院士是数据分析领域的专家,他多年以来致力于海洋物理及相关工程的研究,并先后提出了经验模态分解、希尔伯特-黄变换、全息希尔伯特谱分析等一系列经典的非线性、非平稳数据自适应分析方法,并在航空航天、桥梁建筑、生物医药等领域均取得了一系列杰出的成果。
非平稳非线性信号处理 第3篇 1 时频方法简介 设s (t) 是一实的非平稳信号, 在进行时频分析之前, 需要先将实信号s (t) 转变为复信号z (t) 的形式[3], 常用的方法是利用Hilbert变换定义实信号s (t) 的复信号。这种转换的定义式为: z (t) =s (t) +jH[s (t) ] (1) ...
《非线性非平稳数据自适应分析方法》由黄锷院士亲自执笔,系统性地介绍了经验模态分解、希尔伯特-黄变换、全息希尔伯特谱分析等分析方法。从学术上讲,这些方法打破了以往傅里叶时频分析等线性方法的局限性,填补了非线性、非平稳数据自适应分析方...