(1)偶遇抽样:是按照方便性的原则,由研究者在一定时间、地点、环境中遇到的或接触到的人均选入样本的方法。 (2)主观抽样:一,研究者依据主观判断选取认为可以代表整体的个体作为样本的方法,也称判断抽样;二,研究者有目的地选择样本,也称立意抽样。 (3)配额抽样:是按调查对象的某种属性将总体中所有个体分为若干类或...
本文将介绍五种常见的非概率抽样方法:方便抽样、判断抽样、滚雪球抽样、配额抽样和自愿抽样。 一、方便抽样 (Convenience Sampling) 方便抽样是最简单易行的一种非概率抽样方法。研究者选择最容易接触到的样本进行研究。例如,在购物中心拦截路人进行问卷调查,或者在课堂上对在场的学生进行问卷调查,都是方便抽样的例子。...
偶遇抽样(Accidental Haphazard Sampling)/方便抽样 研究者随机抽取遇到的个体作为样本,直到样本规模达到需求。这些被选中的个体离研究者最近,最容易找到,或者恰好出现在研究现场,接触成本最低。立意抽样(Purposive Sampling)/判断抽样 研究者根据特定目的和主观判断来确定研究样本。这种方法需要确定抽样标准,由于主观性较大,...
常用的非概率抽样方法有以下四类: 1、方便抽样(Convenience sampling) 指根据调查者的方便选取的样本,以无目标、随意的方式进行。例如:街头拦截访问(看到谁就访问谁);个别入户项目谁开门就访问谁。 优点:适用于总体中每个个体都是“同质”的,最方便、最省钱;可以在探索性研究中使用,另外还可用于小组座谈会、预测问...
非概率抽样包括多种抽样方法,主要有任意抽样法、判断抽样法、配额抽样法、方便抽样、专家抽样、列表抽样、滚雪球抽样、自愿样本、目的抽样、理论抽样以及在特定情境下的系统抽样法。以下是对这些抽样方法的详细解释: 一、任意抽样法 任意抽样法是一种简单且随机的抽样方式,研究...
整/集群抽样(Cluster Sampling):将总体分成不同的集群,然后在每个集群中进行随机抽样。📝 选择适合的抽样方法 在选择抽样方法时,首先要明确你的研究目的和研究对象。如果是定量研究,概率抽样通常是更好的选择;如果是定性研究,非概率抽样可能更合适。同时,理解每种抽样方法的特点和适用场景也是非常重要的。🤔...
以下是一些常见的非概率抽样方法: 1. 方便抽样:研究者选择最容易获取的样本作为研究对象,这种方法简单快捷,但可能存在较大的偏差。 2. 判断抽样:研究者根据专家意见或个人判断来选择样本,这种方法适用于样本量较小且研究者对研究主题有深入了解的情况。 3. 配额抽样:研究者首先确定总体中的某些关键特征,然后按照...
今天,我们来详细探讨非概率抽样。非概率抽样,也称为非随机抽样,主要是根据研究者的主观意愿、判断或方便性等因素从总体中抽取样本的方法。主要包括以下几种方式:1️⃣ 便利抽样(Convenience Sampling):也称为“任意抽样”,是指调查人员随意选择样本的抽样方式。例如,在街头路口随机选择行人进行访问调查。
非概率抽样包括方便抽样,配额抽样,主观抽样和网络抽样。方便抽样是用最容易找到的人或物作为研究对象。配额抽样是研究者根据总体内层的特性,利用总体内各层的构成比抽取与总体相似的样本。主观抽样是研究者依据自己的专业知识和经验以及对调查总体的了解,有意识地选择某些研究对象。网络抽样也称滚雪球抽样,是利用社会网络...