独立T检验（也称T检验），要求因变量（y）需要符合正态分布性，如果不满足，此时可考虑使用非参数检验，具体来讲应该是MannWhitney检验进行研究。单样本T检验，其默认前提条件是数据需要符合正态分布性，如果不满足，此时可考虑使用单样本Wilcoxon检验进行研究。配对样本T检验，其默认前提条件是差值数据需要符合正态分布性...
请问成对样本t检验什么意思,视频解说跟网上资料怎么不一致呀下面是spss视频解说时的查看器结果,视频老师说血压前后的sig值大于0.05,表示血压降低非常显著,但网上资料讲“sig值小于显著性水平0.05,则拒绝原假设,相减的差值与0有较大差别,则表明数据变化前后有显著的变化。”而大于0.05表示没有显著变化,哪种说法正确呢?
Permutation Test(排列检验)是一种非参数性的统计检验方法,它用于在不依赖于总体分布形状的情况下,检验两组或多组样本之间是否存在显著差异。与传统的参数性检验方法(如t检验、方差分析)不同,Permutation Test的核心思想是通过对观察到的数据进行排列(置换)来构建样本空间,从而评估观察到的统计量是否在随机情况下能够...
通过单样本K-S检验判断正态分布,得到某次考试某班语文和数学成绩的渐近显著性分别为0.312和0.016,则此时可通过( )判断二者的差异显著性。 A、独立样本T检验 B、配对样本T检验 C、两独立样本的非参数检验 D、两关联样本的非参数检验 点击查看答案&解析 手机看题 ...
仅用origin完成方差分析以及数据可视化 之前只关注➕到origin的绘图功能,对其内置的数据分析功能并没有教学。其实#origin 也可以进行单因素方差分析、独立样本T检验、非参数分析等等操作,无需同学们先用SPSS得出F值和P值,再 - 研究珊瑚🪸的赵big宝于20241105发布在
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