时间窗口长度 win 时间窗口重叠率 overlap (0 - 100%) 时间窗口类型 win_type (0 - 无窗口,1 - 汉宁窗,2 - 哈明窗,3 - …)💡该方法通过合理选择时间窗口和重叠率,以及适当的时间窗口类型,能够在非平稳信号中提取出更准确的瞬时频率信息。对于转速波动大的工况,该方法能够提供更可靠的频率估计结果。...
(54)发明名称一种多分量非平稳信号的瞬时频率估计方法(57)摘要本发明公开了一种多分量非平稳信号的瞬时频率估计方法,包括以下步骤:S1:获取多分量非平稳信号的时频分布;S2:根据信号的时频分布,采用原始维特比算法得到信号的粗略瞬时频率估计;S3:根据粗略瞬时频率估计,获取交叉混叠区域:S4:根据信号交叉混叠区域的时频...
本发明公开了一种基于聚焦S变换的多分量非平稳信号瞬时频率估计方法,主要解决现有技术的能量聚集性不高,时频分辨率无法灵活调整且无法实现高精度的多分量信号瞬时频率估计问题,其实现步骤:1.输入待分析的非平稳信号;2.根据聚集性准则优化聚焦S变换中窗函数的控制参数;3.计算优化后的聚焦S变换并获得信号时频分布能量图...
在瞬时频率计算中,基于极坐标系下二阶常微分方程法计算简单,能够快速跟踪信号瞬时频率。本文在此基础上提出一种计算瞬时频率新方法——阈值分段法,该法主要针对非平稳信号的特性。利用相同时间段内信号与x轴围成面积的变化情况确定每一个单分量信号的幅值突变点,在幅值突变点处将信号进行分段,分别求出每一段的瞬时...
基于同步压缩变换重分配算子的瞬时频率估计 | MATLAB环境下基于同步压缩变换重分配算子的瞬时频率估计瞬时频率是表征非平稳信号特征的重要物理量,已经被广泛应用于桥梁振动检测、地震勘测、机械、电力系统、雷达、通信、医学等各个方面。瞬时频率的概念最早由Carson提出,后来,Gabor提出解析信号的定义,为瞬时频率的研究提供了...
基于随机期望最大化多分量信号瞬时频率估计 | MATLAB环境下基于随机期望最大化的多分量信号瞬时频率估计方法相对于频率成分单一、周期性强的平稳信号来说,具有非平稳、非周期、非可积特性的非平稳信号更普遍地存在于自然界中。调频信号作为非平稳信号的一种,由于其频率时变、距离分辨率高、截获率低等特性,被广泛应用...
本发明公开了一种多分量非平稳信号的瞬时频率估计方法,包括以下步骤:S1:获取多分量非平稳信号的时频分布;S2:根据信号的时频分布,采用原始维特比算法得到信号的粗略瞬时频率估计;S3:根据粗略瞬时频率估计,获取交叉混叠区域:S4:根据信号交叉混叠区域的时频分布,设计一种改进型维特比算法得到信号交叉混叠区域的精确瞬时...
本发明公开了一种多分量非平稳信号的瞬时频率估计方法,包括以下步骤:S1:获取多分量非平稳信号的时频分布;S2:根据信号的时频分布,采用原始维特比算法得到信号的粗略瞬时频率估计;S3:根据粗略瞬时频率估计,获取交叉混叠区域:S4:根据信号交叉混叠区域的时频分布,设计一种改进型维特比算法得到信号交叉混叠区域的精确瞬时...