倒频谱分析也称为二次频谱分析,主要通过对信号频谱的对数进行傅里叶逆变换而实现,具有分析同族谐频、异族谐频和多成分边频的能力。工程上常用到的是功率倒频谱和幅值倒频谱,分别基于功率谱和幅值谱获得。倒频谱…
在5G通信中,非平稳信号处理提升多径衰落环境下的信号解码成功率;医疗领域通过分析胎儿心电的非平稳特征实现早产预警;地震预警系统依赖实时检测信号的突变特性,可在震波到达前数十秒发出警报。当前研究聚焦于深度学习与非平稳信号分析的结合,例如利用LSTM网络处理股票时序数据,但如何平衡模型复杂度与...
N=2^8;%截取信号片段点数 window=hanning(N);%窗函数类型 Noverlap=N-N/2;%相邻两段之间重叠的点数[S,F,T]=specgram(signal_noise,N,fs,window,Noverlap);abs_S=abs(S);max_abs_S=max(max(abs_S));abs_S=abs_S/max_abs_S;log10_abs_S=20*log10(abs_S);[tt,ff]=meshgrid(T,F/1000);...
针对实际工程领域中非平稳信号关键信息识别与测量精度不足的问题,近日山西大学许富景副教授团队提出了一种基于变分模态分解(VMD)、卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)和支持向量机(SVM)的关键信息识别与测量方法。该方法首先利用VMD和...
import numpy as np from numpy.fft import fft, fftfreq import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from pylab import specgram dt = 0.001 t = np.arange(0.0, 3.0, dt) s1 = np.sin(2*np.pi*20*t) s…
非平稳信号是指分布参数或者分布律随时间发生变化的信号。平稳和非平稳都是针对随机信号说的,一般的分析方法有时域分析、频域分析、时频联合分析。非平稳随机信号的统计特征是时间的函数。与平稳随机信号的统计描述相似,传统上使用概率与数字特征来描述,工程上多用相关函数与时变功率谱来描述,近年来还发展了用时变参数...
平稳信号是指统计特性在时间上保持不变的信号，而非平稳信号则是指统计特性随时间变化的信号。以下是两者的具体区别：平稳信号： 统计量恒定：平稳信号的统计特性与时间起点无关，即无论何时测量，这些统计量都保持一致。 波形特征：对于随机过程，平稳信号的期望波形是直流信号，即在恒定的基线上有随机的...
平稳信号指的是信号的特性随时间保持不变或仅呈现出规则的、可预测的变化，而非平稳信号的特性则会随时间发生不规则或不可预测的变化。以下是两者的具体区别：平稳信号的特点： 统计特性恒定：如均值、方差和相关函数等统计特性不随时间的推移而发生变化。 模型简单：可以使用单一的数学模型来描述其在整个...
频率成分随时间变化非平稳信号的频率内容在时间上会发生变化,无法用单一频率来描述。非平稳信号的分类1确定性信号可以用数学公式精确描述的信号,例如正弦波,方波等.2随机信号无法用数学公式精确描述的信号,例如噪声信号,随机振动信号等.3混合信号包含确定性和随机性成分的信号,例如语音信号,心电信号等.非平稳信号的统计...