与任意平移后t=t1+τ−t2+τ的联合分布相等,那么它是平稳信号,又称严平稳信号。
对于一些非线性非平稳信号,例如脑红外检测技术中的血氧信号[26],EMD分解相比于FFT和小波分析能过较好提取信号特征,从而为后续数据分析打下良好基础。对于表现为非线性非平稳性的微弱心电信号,EMD能够实现该信号的有效去噪[27]。 特别的,利用IMF的统计特性,Huang等对于市场供求数据进行多尺度分析[28],从而得到价格市场...
几种信号分析方法对非线性、非平稳信号分析效果的比较周晨赓3摘要本文通过对傅立叶变换,短时傅立叶变换,小波分析,经验模式分解几种信号分析方法在信号分析中的效果相比较,肯定了经验模式分解在分析非线性、非帄稳信号中的作用,同时也指出了经验模式分解还存在的问题。关键词经验模式分解短时傅立叶变换小波变换内在...
本文介绍了一种新的时频(TF)分析(TFA)方法来研究非线性和非平稳数据的趋势和瞬时频率(IF)。我们提出的方法称为同步提取变换(SET),属于短时傅里叶变换(STFT)的后处理过程。与经典的TFA方法相比,所提方法可以生成能量更集中的TF表示,并允许信号重建。所提出的SET方法受到最近提出的同步挤压变换(SST)和理想TFA理论...
江潮动力学:长江口非平稳和非线性潮汐行为的探索 郭磊,范,周,马特,王,罗文克,何 首次发布:2015年4月15日https://doi.org/10.1002/2014JC010491Citations:156 复旦SFX 本文于2017年2月1日更正。详见全文末尾。 SECTIONSPDFTOOLS共享 摘要 河潮动力学仍然知之甚少,部分原因是传统的谐波分析(HA)无法有效处理非平...
非线性非平稳数据自适应分析方法读书笔记01思维导图精彩摘录目录分析内容摘要阅读感受作者简介目录0305020406思维导图分析方法自适应数据数据分析平稳方法自适应分解领域这些介绍重要小波模式案例通过模型本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要
排列熵作为一种统计测度,是通过相空间重构来衡量时间序列复杂度的一个参数。为研究机械设备非平稳信号的非线性动力学特征,将排列熵引入机械设备故障诊断,研究了不同工作状态下滚动轴承振动信号的排列熵和嵌入维数与时间延迟对计算机械振动信号排列熵的影响,观察设备状态
《基于自适应分解的非线性、非平稳信号分析理论的研究》是依托重庆大学,由秦树人担任项目负责人的面上项目。中文摘要 本项目针对希尔伯特、黄变换(HHT)现阶段存在问题,提出并建立瞬时频率严格的唯一的数学模型,提出并建立一般固有模态信号严格的数学模型;从理论角度研究并提出HHT中的包络线构造方法、直接平均值筛法和...
综述曼女型QY《自动化技术与应用》2010年第29卷第5期一种非线性非平稳自适应信号处理方法一希尔伯特一黄变换综述:发展沈毅,沈志远( 哈尔滨工业大学航天学院,黑龙江哈尔滨150001)摘要:怍线。陀l }:平稳信9fl ‘ J ,,忻、处理l _及特i l F提取问题,‘“是。’ #术和I|.1里界天注的热点I叫题之一。为...