- 参数检验通常基于样本的均值和方差进行计算,如 t 检验、ANOVA 等。 - 非参数检验通常基于样本的秩次或符号进行计算,如 Wilcoxon 符号秩检验、Mann-Whitney U 检验等。 联系: 1. 共同目标: - 参数检验和非参数检验都是用来对总体或群体参数进行假设检验,以确定样本数据是否支持某一特定假设。 2. 适用条件: ...
(1)非参数检验不需要严格假设条件,因而比参数检验有更广泛的适用面。 (2)非参数检验几乎可以处理包括定类数据和定序数据在内的所有类型的数据,而参数检验通常只能用于定量数据的分析。 下面介绍两个常用的非参数检验方法。 01 卡方拟合优度检验 算法原理:拟合优度指的是,抽样获得的观测频次和原假设分布中理论频...
在心理统计中,推断统计的假设检验部分,不光包括参数检验,还包括了非参检验。 非参检验是在我们对总体的已知的内容较少,即总体方差未知或知之甚少的情况下通过样本数据来对总体数据分布形态进行推断的方法。 我们来一张图简单回顾非参的相关概念。 选自勤思图书《心理统计学-学科框架图》 和参数检验的区别 参数检验...
非参检验是在我们对总体的已知的内容较少,即总体方差未知或知之甚少的情况下通过样本数据来对总体数据分布形态进行推断的方法。 我们来一张图简单回顾非参的相关概念。 选自勤思图书《心理统计学-学科框架图》 和参数检验的区别参数检验:以已知分布(如正态分布)为假...
一、检验 属于拟合程度检验,它是利用随机样本对总体分布与某种特定 分布拟合程度的检验。检验步骤:①确立原假设和备择假设。②按照“原假设为真”的假定,导出一组期望频数或理论频数。③计算2统计量。2k(fiei)2 i1 ei 若统计量的值较大,拒绝原假设。【例10.14】假定有五种不同牌号的茶叶,但都未标明 品...
非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分,它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数,因而得
Kruskal-Wallis检验:单因素方差分析的非参数方法 3组以上数据均值有无差异,通常我们使用单因素方差分析来完成,前提是3组数据分别来自正态分布总体,且方差齐次,对于正态分布来说,可以不用过于严苛,只要数据近似服从正态分布即可,至少不要出现太过严重的偏态就可以继续使用单因素方差分析。
非参数检验是指不对总体分布函数作出任何假设,通过对样本数据的排序、计数等操作,来检验两个或多个样本之间差异的统计方法。因为它不对数据分布做出特定假设,所以也叫分布自由检验。 二、非参数检验的优点 1. 适用性强 与参数检验不同,非参数检验不需要对数据分布的假设,可以处理任意类型数据的检验问题。因此,在...
非参数检验有时被称为无分布检验(distribution-free test),因为它们基于较少的假设(例如,它们不假设结果是近似正态分布的)。参数检验涉及特定的概率分布(如正态分布),检验涉及从样本数据中估计该分布的关键参数(如均值或方差)。所以非参数检验假设表少的代价是,非参数检验通常不如参数检验有力(即当H1为真时,非...