①非参数统计方法要求的假定条件比较少,因而它的适用范围比较广泛。 ②多数非参数统计方法要求的运算比较简单,可以迅速完成计算取得结果,因而比较节约时间。 ③大多数非参数统计方法在直观上比较容易理解,不需要太多的数学基础知识和统计学知识。 ④大多数非参数统计方法可用来分析如象由等级构成的数据资料,而对计量水准...
计算方法简便,易于掌握。 缺点:对于适合参数统计方法的资料,若用非参数统计方法会造成资料信息 的不充分使用或丢失,致使检验效能下降,犯第二类错误的概率增大。故符 合参数统计方法条件的资料,要首选参数统计方法,只有当参数统计方法的 应用条件得不到满足时,选择非参数统计方法是合理的。
综上所述,非参数统计方法在统计学中具有一定的优势和缺点。其适用性广泛、鲁棒性强、不依赖分布假设以及对样本量要求低是非参数方法的优点。然而,非参数方法的效率低、计算复杂度高以及结果难以解释是其缺点。在实际应用中,我们应根据具体问题的特点和数据的性质选择合适的统计方法,综合考虑优缺点,以获得准确可靠的推...
②多数非参数统计方法要求的运算比较简单,可以迅速完成计算取得结果,因而比较节约时间。③大多数非参数统计方法在直观上比较容易理解,不需要太多的数学基础知识和统计学知识。④大多数非参数统计方法可用来分析如象由等级构成的数据资料,而对计量水准较低的数据资料,参数统计方法却不适用。⑤当推论多达3个以上时,非参数...
非参数检验的优缺点。___①非参数统计方法要求的假定条件比较少,因而它的适用范围比较广泛。②多数非参数统计方法要求的运算比较简单,可以迅速完成计算取得结果,因而