可见带宽h会很大程度上影响密度曲线,因此带宽选择多少变成了一个主要问题,在参数情况下常用均方误差MSE衡量统计量的好坏: \xi^2(x;h)=E[(\hat{f}_h(x)-f_h(x))^2]\\并且均方误差可进一步分解为方差和偏差的平方:\xi^2(x;h)=E[(\hat{f}_h(x)-f_h(x))^2]=Var(\hat{f}_h(x))+bias^2...
非参数统计方法无需假定总体分布,可以通过样本信息来推断总体,而参数统计则需要已知或假定总体分布。因此较参数统计(即一般意义下的数理统计),非参数统计适用面更广。但非参数统计推断的准确度较低。应注意的是非参数统计只是不依赖总体分布,但有些统计量的信息还是需要知道,并且研究的对象依旧是反映总体特征的统计量。
一、定义与特点非参数统计，又称为无分布统计，是指在统计推断过程中不依赖于总体分布的假设，或者对于总体分布不作严格限制的统计方法。它的主要特点在于：对数据的分布形态要求较低，适用于各种类型的数据，包括连续型、离散型、有序型和无序型等；同时，非参数统计方法通常具有稳健性，即对于数据的异常值或偏离假...
答案: 非参数统计就是对总体分布的具体形式不必做任何限制性假定和不以总体参数具体数值估计为目的的推断统计。 其特点: (1)非参数统计方法既能适用于定名测定资料或定序测定资料,也能适用于定距测定和定比测定资料。 (2)非参数统计方法是 一种经济而有效的方法。容易理解,计算简便。 (3)非参数统计方法不需要...
概念:样本所来自的总体分布难以用某种函数式来表达,还有一些资料的总体分布的函数式是未知的,只知道总体分布是连续型的或离散型的,解决这类问题的一种不依赖总体分布的具体形式的统计方法。由于这类方法不受总体参数的限制,故称非参数统计法,或称为不拘分布的统计分析方法,又称为无分布型式假定的统计分析方法。它检...
中国人民大学--非参数统计.pdf,非参数统计(nonparametricstatistics),数理统计学重要内容。研究非参数问题,探究非参数方法。非参数问题是指统计总体分布形式未知或虽已知却不能用有限个参数刻画的统计问题。在多数场合下,与参数问题界线清楚,只在少数情况下会因为各人
当构建一个初步的统计模型,您可能不知道它来自于哪个参数分布系列. 非参数分布对于基本模型没有很多假设,所以可以用以很广泛的情况. 非参数分布基于熟悉的方法,例如,直方图和内核密度估计. 由此得出的分布与其它分布一样,您可以产生随机变数,计算矩和量,或计算完整的分布函数. 本质上,不同的非参数分布提供不同层次...
数学描述和统计模型, 这是非参数统计的范畴.非参数统计对总体假定较少, 不需要假定具体的分布, 稳定性高, 几乎适用于所有类型的数据形态; 但有时会浪费一些信息, 例如将定性数据转化为顺序数据. 如果人们对总体分布有充分的了解或足以确定其分布类型, 非参数方法的针对性和有效性可能较差, 但仍不失为参数方法的...
解析 答案:参数统计是基于数据总体分布情况的统计方法,通常需要知道总体的分布形态,如正态分布。它依赖于总体参数,如均值和方差。非参数统计不依赖于总体分布的具体形态,不需要总体参数,适用于样本量较小或总体分布未知的情况。非参数统计通常用于顺序数据或分类数据的分析。
非参数统计是应用统计学的重要分支之一。非参数统计区别于传统的参数统计的基本 特点是:非参数统计分析模型通常对模型和数据的假定更为宽松 。一般而言,非参数统计是对数据分布的具体形式不做细致假定,尽量从数据本身获得数据的结构关系,逐渐建立对研究对象的数学模型和统计模型的方法。