非参数统计法是当总体的具体分布函数形式未知且假设是关于分布本身而不是某些参数时，对这种类型的假设所做的推断方法。该法利用所谓的次序统计量，就是按大小次序排列的样本观测数据。人们可以令x1为最小的样本观测值，x2是第二小的，如此继续排下去，直到最大的xn。一个基本定理表明，平均说来样本把总体分为n+1...
1、非参数统计非参数统计(nonparametric statistics),数理统计学重要内容。研究非参数问题,探究非参数方法。非参数问题是指统计总体分布形式未知或虽已知却不能用有限个参数刻画的统计问题。在多数场合下,与参数问题界线清楚,只在少数情况下会因为各人出发点不同而有不同看法。非参数方法有拟合优度检验、次序统计量、U...
答案: 非参数统计就是对总体分布的具体形式不必做任何限制性假定和不以总体参数具体数值估计为目的的推断统计。 其特点: (1)非参数统计方法既能适用于定名测定资料或定序测定资料,也能适用于定距测定和定比测定资料。 (2)非参数统计方法是 一种经济而有效的方法。容易理解,计算简便。 (3)非参数统计方法不需要...
非参数统计 非参数统计 （nonparametricstatistics）复习：参数(parameter)参数统计:假定被检验的总体分布类型为已知的一类统计方法。例如t检验、ANOVA要求总体：正态性和方差齐性等。2 非参数统计（nonparametricstatistics）不依赖总体分布的类型，不对总体参数作估计或推断，只是检验分布（具体说是分布的位置）是否相同的...
非参数统计 非参数统计 （nonparametricstatistics）复习：参数(parameter)参数统计:假定被检验的总体分布类型为已知的一类统计方法。例如t检验、ANOVA要求总体：正态性和方差齐性等。2 非参数统计（nonparametricstatistics）不依赖总体分布的类型，不对总体参数作估计或推断，只是检验分布（具体说是分布的位置）是否相同的...
一、非参数统计概述 非参数统计是一种不依赖于总体分布的统计方法,也称为分布自由统计。所谓分布自由,就是在假设条件不明确的情况下,仍能对总体特征进行推断。与之相对的是参数统计,参数统计需要对总体分布的形状、参数进行明确的假设。 非参数统计的优点在于对总体假设不敏感,能够应对较为复杂的数据,不受分布形状的...
非参数统计的弱点 可能会浪费一些信息,特别当数据可以使用参数模型的时候。 大样本手算相当麻烦。 一些表不易得到 。 Pearson相关系数的局限性 两个变量间的线性相关。 两个变量的所属总体呈正态分布。 两个变量是连续变量。 样本量大于 30 。 异常值的影响。
非参数统计的历史发展1.非参数统计的起源可以追溯到秩和检验和符号检验的提出。2.随着计算机技术的发展,非参数统计方法得到了更广泛的应用和推广。3.目前,非参数统计已经成为统计学的一个重要分支,广泛应用于各个领域。非参数统计简介非参数统计的优点1.非参数统计方法不需要对总体分布做出假设,因此具有较强的稳健性...
概念:样本所来自的总体分布难以用某种函数式来表达,还有一些资料的总体分布的函数式是未知的,只知道总体分布是连续型的或离散型的,解决这类问题的一种不依赖总体分布的具体形式的统计方法。由于这类方法不受总体参数的限制,故称非参数统计法,或称为不拘分布的统计分析方法,又称为无分布型式假定的统计分析方法。它检...