求解这类问题的方法主要有以下几种。 1. 传统方法 传统方法包括蛮力搜索、网格搜索和随机搜索等。这些方法在解空间中搜索候选解,并通过比较找到最优解。由于非凸函数的复杂性,这些方法很难找到全局最优解,并且计算速度较慢。 2. 优化算法 为了提高求解效率,多种优化算法被应用于约束非凸规划问题。其中,遗传算法、...
通过近似的算法得到近似最优解的解。 我们把定义域设置为[0,1],这样就成为了一个标准的线性规划问题,求解出结果后,我们设定一个阈值,比如0.5,大于0.5的取1,小于0.5的取0,这样就得到了最终0,1的结果。 该方法也不能保证找到全局最优解。但对于非凸函数来说,已经没有其他更好的办法了。
针对一些特殊的非凸规划全局优化问题提出了一些求解算法.例如:针对二次规划、线性分式规划等问题,都有了一些求解算法.本文将在现有算法的基础上,构造紧性程度更高的松弛问题,并基于分支定界算法框架和区域缩减技巧,为几类非凸规划问题建立更加高效的全局优化算法.其主要内容如下:1.针对非凸二次规划问题,给出了一个...
常用于求解非凸问题的凸凹转化算法(Con⁃cave-Convex Procedure,CCCP)同属这一框架。论文分析了求解截断L 1 -SVM问题的CCCP算法具有稀疏支持向量的原因,并在此基础上,利用多阶段策略的优点,提出一种多阶段MM方法,得到了更好的稀疏性。最后在大规模数据集上,进行了实验对比,验证了所提算法的有效性。关键词 SVM;...
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BFGS方法进行推广和修正,提出了两类可以用于求解非凸无约束优化问题的L-BFGS方法,具体工作如下: 1.基于Saman提出的混合调比无记忆BFGS方法,本文将该方法推广为自调比有限记忆BFGS方法,并与Liu等人提出的正则化策略相结合,提出了自调比正则化L-BFGS(RL-SBFGS)方法.该方法通过增加少量的存储来改善了L-BFGS方法在...
全局优化方法是最优化领域中难度较大的一个重要分支,其理论和算法尚不完善.众所周知,由于非凸规划问题可能存在多个不是全局最优解的局部最优解,这使得非凸规划全局优化问题的求解变得非常困难.非凸规划问题广泛应用于工程优化设计,经济贸易与平衡,投资组合与优化等领域.在过去几十年里,国内外优化学者针对一些特殊的...
摘要: 在弱拟法锥条件下,应用组合同伦内点算法求解非凸优化问题.针对所构造的同伦方程,证明了同伦内点算法对于可行域某个子集中几乎所有的点,同伦路径存在,并且同伦路径收敛于非凸优化问题的K-K-T点.关键词: 弱拟法锥;同伦算法;正独立映射 DOI: CNKI:SUN:DBSZ.0.2012-03-007 被引量: 1 ...
【优秀论文】求解非凸最小化问题的谱尺度mbfgs方法,【优秀论文】求解非凸最小化问题的谱尺度mbfgs方法,规划求解,结构力学求解器,matlab求解微分方程组,matlab微分方程求解..