目前,静息态网络的分析通常使用假定时间平稳性(temporal stationarity)的技术,并计算在整个扫描过程中线性依赖性的度量,以描述跨区域间连接的强度。 虽然在脑电图或脑磁图等更高时间分辨率的研究中很明显,但在分析rs-fMRI数据时,神经生理过程的波动性最初被排除在考虑范围之外,即假定数据在采集期间是平稳不变的。然而...
功能磁共振成像是一种重要的工具,它有助于无创地检查、定位和探索大脑的语言、记忆等功能。近年来,神经科学研究的焦点明显转向了“静息态”下的大脑研究。重点是在没有任何感官或认知刺激的情况下大脑内部的内在活动。对静息态下大脑功能连接的分析揭示了不同的静息态网络,这些网络描述了特定的功能和不同的空间拓扑结...
静息态功能磁共振成像(rs-fMRI,resting state functional magnetic resonance imaging)技术比其他功能磁共振成像(fMRI)技术更有优势,因为它易于采集信号,对患者的要求最少,并能熟练地识别不同患者群体的功能区域,如儿科人群、无意识患者、低智商患者等。 任务态功能磁共振成像(task-based fMRI)是一种用于分析和评估大脑...
通过静息态功能磁共振成像比较轻度认知障碍、睡眠障碍患者及共病睡眠障碍患者的脑网络连接模式,探讨睡眠障碍对MCI患者脑网络功能改变的影响。 研究对象 研究人群来自四川省人民医院和成都中医药大学附属医院的住院和门诊患者。均为汉族,惯用右...
功能磁共振成像技术，尤其在静息态功能磁共振成像领域，揭示了大脑在无意识状态下的内在活动及其网络结构。静息态功能连接分析通过识别不同脑网络，描述了特定功能和空间拓扑结构，为理解大脑的内在运作机制提供了洞见。统计方法在研究静息态功能连接性方面被广泛应用，结果一致性表明了其重要性和实用性。本文...
2.NeuroImage:静息态fMRI在阿尔茨海默症患者分类的应用 已有研究显示阿尔茨海默症(AD)患者在rs-fMRI(静息态功能磁共振成像)扫描中显示出FC(功能连接)模式的改变。但是哪种rs-fMRI措施对AD患者的个体分类最有效,尚不清楚。本文中,研究者对77名AD患者(MMSE = 20.4±4.5)和173名对照(MMSE = 27.5±1.8)的rs-fMRI...
来源:磁共振成像传媒 2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患病率近年持续升高,其共病认知功能受损和抑郁的比率分别为45%和28%,严重影响患者的生活质量,增加社会负担,但其神经病理生理机制尚未完全阐明。近期研究表明小脑参与人类高级认知情感加工过程,尤其是小脑后叶,其中Crus Ⅰ是小脑后叶的重要组成部分,其功能...
研究表明,功能连接可揭示生物标志物的个体心理或临床特征。然而在静息态功能磁共振的典型分析中,不同研究者对其分析方法的选择并不固定且存在很多差异。为此,对静息态数据进行一种特定类型的研究将具有较强的现实意义,所以我们选择了一种预测模型(针对功能连接),接下来本文将对此选择做出合理的解释。本文发表在Neuroimage...
静息态功能连接resting state functional connectivity, 基于种子点的分析seed-based analysis引言 静息态功能磁共振成像(rs-fMRI,resting state functional magnetic resonance imaging)技术比其他功能磁共振成像(fMRI)技术更有优势,因为它易于采集信号,对患者的要求最少,并能熟练地识别不同患者群体的功能区域,如儿科人群、...
空间ICA将功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)数据矩阵(时间点*体素)分解为多个空间独立分量(independent conmponents,ICs)的线性组合,其中有意义的ICs可视为脑功能网络,在每个功能网络中,具有更高Z分数的体素倾向于具有更强的内部功能连接(或共同激活)。