图 1：动态纹理合成。（左）给出一个输入动态纹理作为目标，本文提出的双流模型能够合成一个新的动态纹理，保留目标的外观和动态特征。（右）双流模型使合成结合一个目标的纹理外观和另一个目标的动态，从而产生二者的合成品。本研究提出的模型由两个卷积网络（ConvNet）构成——外观流和动态流，二者分别经过预训练，...
合成动态纹理是一个目标为匹配激活数据的优化问题。本文提出的动态纹理合成方法见图 2。 图2:双流动态纹理生成。Gram 矩阵集表示纹理的外观和动态。匹配这些数据才能实现新纹理的生成和纹理之间的风格迁移。 图3:动态流卷积神经网络。该 ConvNet 基于面向时空的能量模型 [7,39],同时经过光流预测的训练。图中显示了...
图1:动态纹理合成。(左)给出一个输入动态纹理作为目标,本文提出的双流模型能够合成一个新的动态纹理,保留目标的外观和动态特征。(右)双流模型使合成结合一个目标的纹理外观和另一个目标的动态,从而产生二者的合成品。 本研究提出的模型由两个卷积网络(ConvNet)构成——外观流和动态流,二者分别经过预训练,用于目标...
合成动态纹理是一个目标为匹配激活数据的优化问题。本文提出的动态纹理合成方法见图 2。 图2:双流动态纹理生成。Gram 矩阵集表示纹理的外观和动态。匹配这些数据才能实现新纹理的生成和纹理之间的风格迁移。 图3:动态流卷积神经网络。该 ConvNet 基于面向时空的能量模型 [7,39],同时经过光流预测的训练。图中显示了...
近日,来自加拿大约克大学、Ryerson 大学的研究者们提出了使用「双流卷积神经网络」的动画生成方法,其参考了人类感知动态纹理画面的双路径模式。该动画生成模型可以参考相关视频,让一张静态图片变成效果逼真的动画。目前,该研究的论文已被 CVPR 2018 大会接收,相关代码也已公开。
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图片是上的场景描述是通过AI利用圣多纳释放法的原理创作,有部是重复的,有这方面的困惑可根据个人的实际情绪将这些限制观念和感受写进练习本,并按练习本的指导进行释放。圣多纳释放法是一种有效的自我成长工具。它强调放下限制,通过实用的操作技巧释放消极情绪,适用于各种场景。以下是一些成果收获案例:- **生活转变...