(1)霍斯默-莱梅肖检验 在霍斯默-莱梅肖拟合优度检验中,显著性p值越大(p>0.05),表明模型拟合越好。而在此检验中,本模型的显著性p为0.697,远大于0.05,显示该模型拟合效果非常好。 (2)模型系数的Ominibus检验 在Ominibus检验中,显著性p值越小(p<0.05),表明模型的显著性越强。而在此检验中,本模型的显著性p为0...
结论:由于双侧的二项分布累计概率为0.687,则单侧概率P值为0.3435, 大于显著性水平α,因此不能拒绝原假设,认为学习前后学生对统计学重要性的认识没有发生显著变化。 【案例2】 为检验某种新的训练方法是否有助于提高跳远运动员的成绩, 收集到10名跳远运动员在使用新训练方法前后的跳远最好成绩。 操作步骤: ①选择...
研究自变量对因变量是否存在显著性差异，由于数据类型可能存在不同，所以检验的方法也会不同，最常用的三种方法分别是卡方检验（定类和定类）、t检验（定类和定量，定类数据为两组），可以通过判断分析结果的p值判断自变量对因变量是否存在显著性差异。