0.05。霍斯默检验，值越大越好，表明模型拟合较好，一般取大于0.05算正常，比较好。霍斯默莱梅肖检验的自由度等于样本量n减去组数k和参数估计量的个数p。
该检验为1的原因如下：1、可能是因为样本量较小。2、或者存在其他影响因素，导致检验结果不具有统计意义。3、具体的情况可能需要具体分析你的数据和研究设计。如果需要更详细的解释或进一步的建议，可能需要咨询具有统计学知识的专家或者进一步研究相关的统计学文献。
单因素显著性检验 当因变量满足要求后，接下来我们可以对因变量和自变量进行简单初步判断，研究自变量对因变量是否存在显著性差异，由于数据类型可能存在不同，所以检验的方法也会不同，最常用的三种方法分别是卡方检验（定类和定类）、t检验（定类和定量，定类数据为两组），可以通过判断分析结果的p值判断自变量对因...
Logistic回归，你应该主要善良拟合指数模型的拟合优度Hosmer和Lemeshow检验的结果是可以接受的，当它的SIG值（P值）大于0.05（最好大于0.1）。业务：Logistic回归主界面，点击“选项”按钮，然后选择Lemeshow霍斯默善良的拟合统计可以（记得最后点击OK）。这将产生两个Hosmer和Lemeshow检验结果表，首先是整体...