霍尔斯蒂系数 霍尔斯蒂系数是一种用于衡量因子的重要统计指标,它反映的是一个变量相对于其他变量影响大小的指标。这个系数的取值为0~1之间,越接近1表示变量影响越大,反之越小。霍尔斯蒂系数也称为太阳系数,用于识别强变量和弱变量,主要用于多元线性回归分析。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销
为了计算霍尔斯蒂系数,我们需要将标准化后的数据进行排序。可以使用numpy库的sort函数进行排序。 sorted_data=np.sort(normalized_data) 1. 步骤6:计算霍尔斯蒂系数 最后,我们可以根据排序后的数据计算霍尔斯蒂系数。霍尔斯蒂系数的计算公式如下: H=2n(n−1)∑i=1n(i−n+12)⋅xiH=n(n−1)2i=1∑...
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