霍夫变换是通过在极坐标系中进行投票来检测圆的方法。其原理如下: 1.遍历图像的所有点,对于每个点,判断它是否为边缘点(即灰度值超过某个阈值)。 2.对于每个边缘点,以该点为圆心,在极坐标系中遍历所有可能的半径值。 3.对于每个半径值,计算在该圆上的所有点的极坐标,并将其转换为参数空间中的一个点。 4....
霍夫变换(Hough Transform)是一种数字图像处理技术,主要用于检测图像中的模式或物品,如直线、圆或任何其他形状。其中,检测圆的原理是基于霍夫变换的圆检测算法。 首先,需要明确圆的数学表达式。圆的一般方程为: (x–a)^2 + (y–b)^2 = r^2 其中,a和b表示圆心的坐标,r表示半径。基于这个数学表达式,可以推...
霍夫变换(直线检测、圆检测) 可以看出如果笛卡尔坐标系的点共线,这些点在霍夫空间对应的直线交于一点:这也是必然,共线只有一种取值可能。 如果不止一条直线呢?再看看多个点的情况(有两条直线): 在opencv中步骤解读: 具体步骤: 1. 彩色图像->灰度图 2. 去噪(高斯核) 3. 边缘提取(梯度算子、拉普拉斯算子、c...
1、Hough变换的算法思想 2、直线检测 3、圆检测 一、Hough变换的算法思想 Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性,将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。
画好直线之后,记住,线是参数模型最简单的形式,现在我们来看看更复杂的东西,也就是圆。 这是圆的方程,其中 a 和 b 是中心,r 是半径: 现在我们假设半径已知。我们只需要找到这些点的位置。 这里有一个圆,在这个圆上有三个点,这里的蓝点: 那么,霍夫空间是什么呢?
16 17 function[hough_space,hough_circle,para] = hough_Circle(BW,step_r,step_angle,r_min,r_max,p) % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % input % BW:二值图像; % step_r:检测的圆半径步长 % step_angle:角度步长,单位为弧度 % r_min:最小圆半径 ...
霍夫变换椭圆检测是一种有效的图像处理算法,用于检测图像中椭圆、圆和矩形轮廓。它由以下部分组成: 1.霍夫变换:它是一种直线检测算法,可以检测图像中所有水平或垂直的直线,以及45°角斜线。 2.椭圆检测:它利用投影变换,将椭圆和圆的边界转换为直线,然后用霍夫变换检测它们。 如何实现霍夫变换椭圆检测? 1.预处理...
霍夫变换(Hough Transform)是一种在图像处理中用于检测几何形状(如直线、圆、椭圆等)的算法。它通过将图像从笛卡尔坐标系转换到极坐标系,并在极坐标系中计算相关参数,从而检测出图像中的几何形状。 **2.OpenCV中的霍夫变换函数** 在OpenCV库中,霍夫变换的应用主要体现在以下几个函数: - `cv2.HoughLines(用于检...
在opencv中,通过霍夫变换可以有效地检测图像中的椭圆。本文将详细介绍opencv中的霍夫变换算法,并以检测椭圆为例进行实例讲解。 霍夫变换简介 什么是霍夫变换 霍夫变换是一种基于数学原理的图像处理技术,用于检测图像中的特定几何形状。它通过在参数空间中进行累加来寻找图像中的特定形状,具有较强的鲁棒性和适应性。
霍夫变换除了用来检测直线外,也能用来检测其他几何对象。实际上,只要是能够用一个参数方程表示的对象,都适合用霍夫变换来检测。 用霍夫圆变换来检测图像中的圆,与使用霍夫直线变换检测直线的原理类似。在霍夫圆变换中,需要考虑圆半径和圆心(x坐标、y坐标)共3个参数。在OpenCV中,采用的策略是两轮筛选。第1轮筛选...