(续)审查员 彭玉玲 (54)发明名称一种探地雷达B-scan图像杂波抑制方法及系统(57)摘要本发明公开了一种探地雷达B‑scan图像杂波抑制方法及系统,该方法包括:获取地下目标区域的含杂波GPR B‑scan图像、无杂波GPR B‑scan图像和仅含杂波背景GPR B‑scan图像,构建训练数据集;构建解纠缠表示生成对抗网络;通过...
2.如权利要求1所述的多次波干扰抑制方法,其特征是,所述根据探地雷达针对感兴趣 目标不同探测场景进行探测,获取多组B‑scan图像,包括: 建立探地雷达对埋设在地下的感兴趣目标和临近的非金属目标的探测场景,并进行仿 真运算,获得包含有感兴趣目标回波和临近的非金属目标上下界面多次波的第一B‑scan图 像; ...
最后,通过训练和优化模型,得到对B-scan数据的有效处理方法。 四、实验与分析 为了验证深度学习方法在姚河塬遗址探地雷达B-scan数据处理中的有效性,我们进行了实验。实验数据来自姚河塬遗址的探地雷达B-scan数据。我们比较了传统数据处理方法和深度学习方法在处理B-scan数据时的效果。实验结果表明,深度学习方法在处理...
假设有一个埋在地下的物体,探地雷达以水平方向沿地面移动,不断向地下发射脉冲,同时接收物体反射信号。回波构成2维GPR图像,即B-Scan图像。在均匀介质的情况下,点对象(目标具有相对小的横截面)的B-scan图像显示出明显的双曲线特征。形成原因有两个:首先,GPR反射是一个椭圆锥体,其顶点位于天线的中心,使探测器能够检...
内容提示: 面向探地雷达 B-scan图像的目标检测算法综述侯斐斐 施荣华 雷文太 * 董 健 许孟迪 席景春(中南大学计算机学院 长沙 410000)摘 要:利用无损探测技术来获取地下目标的信息是当前研究的热点,探地雷达(GPR)作为一种重要的无损工具,已被广泛用于检测,定位和特征化地下目标。然而,从GPR成像中探测掩埋物体并...
因此,本研究旨在探索一种基于深度学习方法的姚河塬遗址探地雷达B-scan数据检测技术,以提高数据处理效率和准确性。 二、研究背景及意义 随着深度学习技术的发展,其在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。将深度学习方法应用于探地雷达数据处理,可以有效提高数据的处理速度和准确性,为考古学研究提供...
探地雷达的三种扫描方式（A-scan、B-scan、C-scan）怎么理解？A-scan，就是单道波形图，一般的点测...
首先,收集姚河塬遗址的探地雷达B-scan数据,并进行预处理,包括数据清洗、去噪等。然后,建立深度学习模型,采用卷积神经网络(CNN)对数据进行训练和学习。通过不断调整模型参数,使模型能够更好地从B-scan数据中提取出有用的信息。 四、深度学习模型与方法 本文采用卷积神经网络(CNN)作为主要的研究方法。CNN是一种具有...
针对变电站地下设施的探地雷达小目标B‑scan识别方法和系统,涉及探地雷达数据处理领域。解决了电网中地下设施探地雷达检测中小目标样本较多导致的误检和漏检率高的问题和传统的图像处理方法依赖于人工识别及标注,数据处理的准确度和处理速度难以提升的问题。方法包括:根据UWB超宽带雷达系统对地下设施沿着运动方向扫描,得...
基于UNet的探地雷达B-SCAN图像反演软件是由新疆慧尔农业集团股份有限公司著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR0885004,属于分类,想要查询更多关于基于UNet的探地雷达B-SCAN图像反演软件著作的著作权信息就到天眼查官网!