使用基于Python的PyCINRAD来处理、显示天气雷达基数据,只做简单推介,根据自己需要来选用。版本迭代,建议使用最新版本的PyCINRAD,以及与之相匹配的Python开发环境,避免一些不必要的库不兼容的问题。 内容目录 前言介绍安装数据、脚本绘图GUI可视化界面总结问题报错参考 前言介绍 只是简单的安装测试了一下SA/SB/SC格式雷达基
两种基于雷达基数据绘制雷达CAPPI图的方式 个人信息 公众号:气python风雨 温馨提示 由于可视化代码过长隐藏,可点击运行Fork查看若没有成功加载可视化图,点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行,点击所在行,可以看到该行的最右角,会出现个三角形,点击查看即可 前言 前不久pyart库更新了cappi函数,那么我...
MeteoInfo在这两年中也更新了很多,其中对新一代标准格式多普勒天气雷达基数据的解析以及绘制是对Java开发者最好的拓展,其中Java可以做到基本要素绘图,例如基本反射率,基本速度等,还有二次产品产品绘图,例如组合反射率,垂直液态水含量,回波顶高,以及剖面用到的等高平面_反射率 后面我们就具体以新一代标准格式多普勒天气...
天气雷达基数据处理之前有文章做了介绍,相控阵雷达基数据格式也符合标准格式,但雷达径向数据的存储顺序有所不同(RHI扫描方式)。这里以纳睿雷达双极化相控阵天气雷达的基数据文件为例介绍用MeteoInfoLab脚本程序处理相控阵天气雷达数据(需要MeteoInfo 3.9.9或者更高版本)。打开一个相控阵天气雷达数据文件: fn='D:/Temp/...
一般来说,读取BIN格式的雷达基数据可以分为以下几个步骤: 打开文件: 使用Python的内置open函数打开BIN文件。 读取数据: 根据数据结构读取相应的字节。 解析数据: 将读取的字节转换为有意义的数据结构,比如数组或数据框。 数据处理: 对解析得到的数据进行进一步的处理和分析。
实现雷达基数据 Python 概述 在本文中,我将指导你如何使用 Python 来实现雷达基数据的处理。雷达基数据是指通过雷达设备收集到的原始数据,通常以二进制文件的形式保存。我们将使用 Python 的科学计算库和数据处理库来读取、解析和处理这些基数据。 流程图
天气雷达VPPI模式扫描时,每一个体扫过程包括几个不同仰角的扫描层,每个扫描层包括一些不同方位角的扫描线,每个扫描线包括一些距雷达不同距离的扫描点。实际数据中一个体扫过程的扫描层有不同的扫描线个数和扫描线点数,同一扫描层中不同扫描线的仰角也不尽相同。为了方便将数据读取为多维数组,MeteoInfo里扫描层中...
minshida_雷达基数据格式 CINRAD SA/SB雷达基数据格式 字节顺序 双字节顺序 数据类型 说明 1-14 1-7 保留 雷达信息头 （28字节）15-16 8 2字节 1-表示雷达数据 17-28 9-14 保留 29-32 15-16 4字节 径向数据收集时间（毫秒,自00:00开始）33-34 17 2字节 儒略日（Julian）表示，自1970年1月1日开始...
传统雷达系统在目标识别方面可能只能提供目标的大致形状和大小等信息,而精细化雷达基数据则可以通过对回波信号的频谱、相位等特征进行分析,提供更多的目标特征信息,从而实现更精确的目标识别和分类。 精细化雷达基数据还可以用于天气预报和环境监测。雷达系统可以探测到大气中的水雨、冰雹等粒子,通过对雷达回波信号的分析,...
三、naruida双极化相控阵天气雷达基数据格式的特点 纳睿雷达双极化相控阵天气雷达的基数据协议参考了欧美雷达基数据格式和我国CINRAD雷达网的6 种基数据格式,考虑到综合一体化气象观测的业务需求,结合当下分布式存储系统和数据并发传输的技术现状,和雷达系统未来网络化,多功能,自适应,软件化,智能化的发展趋势,基于自身VR...