零假设是指在统计学中对于研究假设进行的一种判断方法。在进行实验或调查研究时,研究者对研究对象提出一个假设(称为“备择假设”),然后与其相反的情况也提出一个相反的假设(称为“零假设”)。在统计学中,研究者通过对样本的调查或搜索并根据相关统计方法进行计算,来得出是否拒绝零假设的结论。 举个例子,假设研究...
解答一 举报 零假设:又叫原假设,指进行统计检验时预先建立的假设.零假设成立时,有关统计量应服从已知的某种概率分布.当统计量的计算值落入否定域时,可知发生了小概率事件,应否定原假设.备择假设就是和原假设相反的假设 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...
百度试题 结果1 题目在t检验中,零假设通常是什么? A. 两组样本均值之间存在显著差异 B. 两组样本均值之间不存在显著差异 C. 样本均值与总体均值之间存在显著差异 D. 样本均值与总体均值之间不存在显著差异 相关知识点: 试题来源: 解析 B
百度试题 结果1 题目假设检验中的零假设通常表示什么? A. 研究者想要证明的效应 B. 研究者想要拒绝的效应 C. 研究者认为不存在效应 D. 研究者认为存在效应 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目假设检验的零假设通常表示什么? A. 两组数据之间存在差异 B. 两组数据之间没有差异 C. 样本来自总体 D. 样本不代表总体 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目假设检验中的零假设(Null Hypothesis)通常表示什么? A. 研究者想要证明的假设 B. 研究者想要拒绝的假设 C. 研究者认为没有效应的假设 D. 研究者认为有效应的假设 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目本问题的零假设和备择假设是什么?相关知识点: 试题来源: 解析 正确答案:零假设:两组被试平均正确率相同;备择假设:两组被试平均正确率不同。 涉及知识点:假设检验
一、零假设(H₀): 两个分类变量相互独立,即不存在关联。 具体来说,对于一个四格表,假设行变量代表的类别(如治疗方法 A 和治疗方法 B)与列变量代表的类别(如有效和无效)之间没有关系。在这种情况下,我们期望在样本中观察到的频数分布与在两个变量相互独立的假设下计算出的理论频数分布没有显著差异。