默认的雪花算法是 64 bit,具体的长度可以自行配置。 如果希望运行更久,增加时间戳的位数;如果需要支持更多节点部署,增加标识位长度;如果并发很高,增加序列号位数。 总结:雪花算法并不是一成不变的,可以根据系统内具体场景进行定制。 🍱 2.2 雪花算法适用场景 因为雪花算法有序自增,保障了 MySQL 中 B+ Tree 索引...
雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种用于生成分布式系统中唯一ID的算法。起初由Twitter设计,用于解决分布式系统中唯一ID的需求。这一算法的目标是生成全局唯一、有序的64位整数ID,以确保数据不冲突、不重复。 二、结构 雪花算法生成的ID由以下部分组成: 41位时间戳:精确到毫秒级,记录ID生成的时间。 10位机器ID:用于...
雪花算法(Snowflake Algorithm)的实现通常需要考虑以下几个方面: 1. 时间戳的生成:雪花算法需要获取当前的时间戳,精确到毫秒级。可以使用系统的当前时间,或者使用其他方式来获取时间戳,如自定义的基于时钟的算法。 2. 机器ID的配置:在分布式环境中,每台机器需要配置唯一的机器ID。可以根据具体的部署方式,将机器ID硬...
序列号:12bit 递增序列号,表示节点毫秒内生成重复,通过序列号表示唯一,12bit 每毫秒可产生 4096 个 ID 二、雪花算法适用场景 因为雪花算法有序自增,保障了 MySQL 中 B+ Tree 索引结构插入高性能,所以,日常业务使用中,雪花算法更多是被应用在数据库的主键 ID 和业务关联主键。 三、雪花算法生成 ID 重复问题 ne...
一、原生的雪花算法 1. 简介 2. 特征 3. 原理 3.1 格式(64bit) 3.2 字节分配 二、雪花算法的时间回拨问题 1. 问题描述 2. 现象引发 3. 常见的解决方案 3.1 直接抛出异常 3.2 延迟等待 三、基于时钟序列解决时间回拨的方案 1. 简介 2. 设计思路 ...
雪花算法的原始版本是scala版,用于生成分布式ID(纯数字,时间顺序),订单编号等。 自增ID:对于数据敏感场景不宜使用,且不适合于分布式场景。 GUID:采用无意义字符串,数据量增大时造成访问过慢,且不宜排序。 1bit,不用,因为二进制中最高位是符号位,1表示负数,0表示正数。生成的id一般都是用整数,所以最高位固定为...
雪花算法是一个全局唯一算法,它主要出现在像分库分表场景中作为业务主键、 或者作为一些像订单号这类的 id 生成器。 所以单纯就全局唯一性质来说,有很多的实现方式,比如 UUID , Redis 的原子递增 ,数据库全局表的自增 id ,等等。 但是在实际应用中,还需要满足有序递增、高性能、带时间戳等。