本次实验验证了结论:当雪堆博弈满足r<1/kmax时(kmax为网络节点的最大度),网络博弈的纳什均衡中的采用合作策略的节点构成极小节点覆盖。与此同时,该验证过程还反映出个体在博弈中寻求最大利益的属性,会使得整个群体在数次迭代后趋向于一个对整体较为有利的情况,使得整个群体得到最大的利益。 参考文献 [1]吴建设,...
雪堆博弈：在面对背叛者时，选择合作的收益通常高于双方皆选择背叛的收益。这意味着在雪堆博弈中，合作并非总是被背叛所压制。囚徒困境：无论对手的决策为何，选择背叛都是个体获得最大收益的途径。这导致在囚徒困境中，合作难以维持。最优策略的选择：雪堆博弈：个体的最优策略取决于对手的选择。若对手决定...
演化雪堆博弈模型旨在探讨合作行为的动态变化。该模型通过设定特定收益矩阵分析合作策略。雪堆博弈场景下个体有合作与背叛两种选择。收益情况会根据双方策略组合而产生不同结果。合作行为在模型中并非一成不变而是不断演化。种群中合作个体的比例会随时间发生波动。初始条件对合作行为在模型中的发展影响较大。当环境稳定时...
1. “雪堆”博弈模型，也称为“鹰鸽”博弈或“小鸡”博弈，是一种对称的两人博弈模型，用于描述个体在相遇时选择合作还是欺诈的决策过程。2. 该模型通过模拟人与人之间的互动，揭示了个人理性与集体理性的冲突和对立。3. 简而言之，“雪堆”博弈模型描述了在面对利益选择时，个体可能出于自私的动机而采...
“雪堆”博弈中对称是其中一个关键因素，在这60人中，每个人都不具备角色优势，处于平等地位并且均可完成工作。那么利益的正向引导，显而易见的会促使集体去进行自己应有的那一份工作，以获取集体的利益。而集体利益会平均的分配给每个人参与人员，最终实现集体的互惠行为。02 消极面 最好的东西都不是独来的，它伴...
验证结论:当雪堆博弈满足r<1/kmax时(kmax为网络节点的最大度),网络博弈的纳什均衡中的采用合作策略的节点构成极小节点覆盖。网络结构可自定,节点数目不少于10。 节点的初始状态可随机定为Cooperator或者Defector,按照某种给定顺序(例如1,2,…,10)依次检查每个节点,是否改变其状态可以获得更大收益,如果是则改变状态...
在雪堆博弈模型中，我们观察到合作与背叛之间的动态。合作意味着共同付出，共享成果，尽管单个参与者的贡献被平分，但整体利益得到最大化。背叛者则试图逃避劳动，独享成果，但此举会导致合作的破裂，个体利益受损。不合作的结局是两败俱伤，双方均无法获得任何好处。雪堆博弈模型通过具体化的案例揭示了合作...
验证结论:当雪堆博弈满足r<1/kmax时(kmax为网络节点的最大度),网络博弈的纳什均衡中的采用合作策略的节点构成极小节点覆盖。网络结构可自定,节点数目不少于10。 节点的初始状态可随机定为Cooperator或者Defector,按照某种给定顺序(例如1,2,…,10)依次检查每个节点,是否改变其状态可以获得更大收益,如果是则改变状态...
雪堆博弈的例子有：在一个风雪交加的夜晚,两人相向而来,被一个雪堆所阻,假设铲除这个雪堆使道路通畅需要的代价为c,如果道路通畅则带给每个人的好处量化为b。如果两人一齐动手铲雪,则他们的收益为R=b-c/2;如果只有一人铲雪,虽然两个人都可以回家,但是背叛者逃避了劳动,它的收益为T=b,而合作者的...
演化雪堆博弈模型中的合作行为