体验恶劣、耦合性高。1、原始数据量很大时，集算器spl直接基于原始数据计算汇总信息（如报表查询）时的性能会很差，用户体验恶劣。2、耦合性高。SP通常是为前端应用服务的，理论上两者应该在一起，从而组成完整的业务功能点。
记录一个自定义Driver(SPL集算器) 实现: 覆盖官方的InternalDriver 实现Driver接口,实现自己的一套Driver 注册到Driver中 代码如下: 只贴上核心代码: 自定义数据源: // 自定义数据源:@ConfigurationpublicclassMyDataourceConfig{@Bean@ConfigurationProperties(prefix = "spl")publicDataSourcemyDataSource(MyDriverPrope...
集算器 SPL 支持抓取网页数据,根据抓取定义规则,可将网页数据下载到在本地进行统计分析。具体定义规则要求、使用详细情况,请前往乾学院:集算器 SPL 抓取网页数据! 网站上的数据源是我们进行统计分析的重要信息源。当我们浏览网页,看到自己感兴趣数据内容时,希望能够快速抓取网页上的数据,这对于数据分析相关工作来说极...
层次参数:类似if函数这种参数分隔符不全是逗号,还有冒号和分号的复杂参数成为层次参数。 集算器支持三层参数级别:分别用分号、逗号、冒号分隔。优先级依次减小。 网格文件的操作: 1、新建/打开/保存 2、移除网格:从内存中删除网格,仅关闭网格窗口并未真正删除。 3、重开网格:放弃本次对网格的修改重新从文件中读入网...
1. SPL 与 python 环境配置 为了SPL 与 python 之间能通信,实现相互访问,需要进行有关的设置。 下面以在 win10 下,python3.7+SPL 为例来说明如何设置的。 本接口依赖集算器 SPL 外部库 Yimming。 Yimming 与 python 通过 userconfig.xml 关联。
SPL是一种面向结构化数据计算的程序设计语言,集算器是SPL语言的java实现,采用网格式编程形式提供了编码和调试的IDE环境,语法比Java和SQL更为简单易懂,开发效率更高。本文将从集算器的实现原理出发列举一些可以提升计算性能的小技巧。 1数据类型 1.1 数值
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集算器访问数据库的配置 集算器支持包括数据库在内的多种异构数据源。这里,我们通过例子来看一下集算器访问数据库的方法。 集算器可以连接数据库的jdbc驱动,也可以通过jdbc-odbc桥连接数据库。由于版权的原因,使用集算器的程序员需要自行准备数据库的jdbc或者odbc驱动。Jdbc驱动jar包准备好之后,需要放入集算器IDE...
集算器 高性能数据仓库(SPL Server) 高性能计算专家 润乾软件出品 集算器是什么? 高性能数据仓库SPL Server 离线跑批 在线查询 多维分析 内存计算 集算器解决什么? 跑不完 查询慢 半夜跑批跑不完,出错了来不及再来 看个报表等10分钟,业务人员拍桌子… 月末年头更是担惊受怕… 人多了、时间跨度大了,就查不...
首先,我们需要把数据从传统的数据源中“搬迁”到集算器中,这样后续的操作就可以完全在集算器中进行了。 我们最常用的数据源一般就是关系数据库 RDB。这里使用的样例数据,就是数据库中的两个数据表: 订单信息表(order,主键 orderId),包括订单编号orderId、客户代码customerId、雇员编号employeeId、订单日期orderDate...