数据科学家经常使用多个算法进行预测,并将多个机器学习算法的输出(称为“集成学习”)结合起来,以获得比所有个体模型都更好的更健壮的输出。则下列说法正确的是? (A)基本模型之间相关性高 (B)基本模型之间相关性低 (C)集成方法中,使用加权平均代替投票方法...
本文还重点分析了集成机器学习的一个重要机制:多个弱分类器集成的方法,机器学习中的弱学习到强学习,集成的关键是投票,最简单的方法是“绝对多数”的方法。在本文中着重讨论了Viola等提出的基于AdaBoost的实时人脸检测算法,该方法使用了Haar-like特征表示图像,引入了“积分图”概念,采用矩形特征,提高了特征的计算速度。
百度试题 题目关于随机森林算法叙述错误的是( )。 A.是一种集成学习算法B.随机选择部分特征(列采样)C.固定选择训练样本(行采样)D.采用投票法(少数服从多数)确定最终类别归属相关知识点: 试题来源: 解析 C.固定选择训练样本(行采样) 反馈 收藏
例如,如果算法 1 以 40% 的概率预测对象是一块岩石,而算法 2 以 80% 的概率预测它是一个岩石,那么集成将预测该对象是一个具有 (80 + 40) / 2 = 60% 的岩石 可能性。 在硬投票中,每个算法的预测都被认为是选择具有最高票数的类的集合。 例如,如果三个算法将特定葡萄酒的颜色预测为“白色”、“白色...
百度试题 题目关于随机森林算法叙述错误的是( )。 A.是一种集成学习算法B.随机选择部分特征(列采样)C.固定选择训练样本(行采样)D.采用投票法(少数服从多数)确定最终类别归属相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏