在 Uri Hardar 等人 [7] 提出的高阶隐马尔 可夫模型隐藏状态表示方法的基础上, 本文给出相应参数学习的 EM 算法以及寻找最优隐藏 状态序列的 Viterbi 算法。 同时考虑到数值精度问题, 本文结合 Jordan[12] 的研究导出高阶 隐马尔可夫模型数值稳定的充分统计量估计方法。最后, 通过对比在高阶隐马尔可夫模型的 有...
为了防止数学计算/公式导致的劝退现象,我打算先提前讲一下隐马尔可夫模型为什么可以用在Web安全相关的参数异常检测中,以及和上述基本问题的对应关系。 “正常总是基本相似,异常却各有各的异常。“基于这样的假设前提,隐马尔可夫模型才可能达到比较好的效果。也就是说,隐马尔可夫模型只适用于正常请求参数都比较相似的场景。
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百度试题 题目隐马尔可夫模型的三个基本问题是: A.估值问题B.状态更新C.寻找状态序列D.学习模型参数相关知识点: 试题来源: 解析 ACD 反馈 收藏
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