隐私计算(Privacy-preserving computation)是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一系列信息技术,保障数据在流通与融合过程中的**“可用不可见”。 Gartner发布的2021年前沿科技战略趋势中,将隐私计算(其称为隐私增强计算)列为未来几年科技发展的九大趋势**之一。 (数据流通需求推动隐私计算...
隐私计算（Privacy-preserving computation）是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术[1]。隐私计算的主要特点包括：“数据可用不可见，数据不动模型动”、“数据可用不可见，数据可控可计量”、“不共享数据，而是共享数据价值”等。二、目前隐私计算的主要技术手段 （一）基于...
Privacy-Preserving Computation 内容源自2021云栖大会-隐私计算-肖臻 1,隐私计算的概念 隐私计算是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行搜集、处理,完成数据价值挖掘的技术体系,保障数据在流通和融合过程中的”可用不可见“,有广泛的应用前景,也面临着诸多挑战。 隐私计算融合了密码学、安全硬件、数据科...
隐私计算(Privacy-preserving computation),主要是在数据被使用时(处理)保护数据,实现在安全的数据处理、共享、跨境传输和分析。简单来说,通过技术路径实现数据在处理过程中不透明、不泄露,也不能被计算方或者其他非授权方获取。目前,隐私计算的实现技术路径包括联邦学习、多方计算、可信计算、差分隐私、同态加密等。多个...
·隐私计算是“隐私保护计算”(PrivaCy-Preserving Computation的简称,可以在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算,有效提取数据要素价值,保障了数据在产生、存储、计算、应用、销毁等各个环节中的“可用不可见”。 隐私计算以安全多方计算(SecureMulti-party Computation, MPC).联邦学习(Federated Learn...
隐私计算(Privacy-preserving computation)是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一系列信息技术,保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。 “可用不可见”听起来很玄幻,如何做到? 隐私计算并非一种技术,而是交叉融合了密码学、人工智能、计算机硬件等多种技术,其中密码学包括秘密分享、...
隐私计算即 Privacy-PreservingComputation，也称隐私保护计算,是在保护数据隐私的前提下，实现数据流通和价值挖掘的技术体系。隐私计算是近几年新兴的事物，如何全面的理解隐私计算呢？笔者试图从产品角度、时空角度和价值角度进行解读，权且称之为：隐私计算的产品观、时空观和价值观。01 隐私计算的产品观 如何从产品角度...
隐私计算(Privacy-preserving computation),主要是在数据被使用时(处理)保护数据,实现在安全的数据处理、共享、跨境传输和分析。简单来说,通过技术路径实现数据在处理过程中不透明、不泄露,也不能被计算方或者其他非授权方获取。目前,隐私计算的实现技术路径包括联邦学习、多方计算、可信计算、差分隐私、同态加密等。多个...
所谓隐私计算(Privacy-Preserving Computation)[1]，就是要实现数据信息的“可用但不可见”。也就是在...
隐私计算(Privacy-Preserving Computation)是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的一类信息技术,包含了数据科学、密码学、人工智能等众多技术体系的交叉融合。隐私计算能够提升数据流通与共享能力,同时还能够兼顾数据安全和个人隐私。也就是达到“可用不可见”的效果,能够使数据提供方在不暴露原始数据的前提...