简单来说，隐私计算就是通过技术实现数据“可用不可见”，让不同来源的数据安全共享，产生更大价值，具体包括了如TEE（基于芯片的可信计算环境）、基于密码学的安全多方计算（MPC）、源自人工智能的联邦学习等在内的各类技术的单项或综合使用。 从产业视角来看，隐私计算已成为当下创投圈的热点话题，国内外众多互联网及...
隐私计算技术的一些示例包括:- 加密 - 匿名/假名 - 虚拟专用网络 (VPN) - 隐私保护 API - 可信执行环境(TEE) - 联邦学习(FL) - 隐私保护数据挖掘(PPDM) - 差分隐私(DP) - 同态加密(HE) - 多方计算(MPC) 还有其他专门用于广告技术行业并在其中使用的技术,我们将在下一部分详细介绍。 03 广告行业用到的...
当然,不能通过密文还原为原文,不代表不能用别的方法还原为原文——这一点极为重要,也是我们后面隐私计算能够实现的基础之一。 假如,我用SHA256加密了一段文字:“我爱公众号开放隐私计算”,变成了密文 “43d24306cf8a96d5b47f33114bdc66ef0c32cd26b639a4f71f5dfe13c65bce43”。然后我忽然得了失忆症,忘掉...
机密计算的典型应用案例是基于机密计算实现人脸数据的全平台处理，用户侧是在TEE环境完成人脸信息的安全采集...
在这个案例中,存在一些困难,首先就是大数据局本身不懂金融业务,隐私计算厂商也不懂金融风控的业务,在这样的情况下,一般都是让银行来提出他需要的业务模型。但是这个业务模型大数据局还得进行审核,比如提的模型直接就可能会把原始数据给拿走,所以在商业银行提出的个人信用评分模型,需要由大数据局来进行审核,审核同意之后...
隐私计算应用案例一：群租房预测 客户需求 为整治群租问题，政府需要投入大量人力物力财力，过去主要依靠...
阿里妈妈营销隐私计算平台Secure Data Hub(以下简称“SDH”)是一个面向广告引擎、广告主、三方DSP/DMP等合作方,在隐私安全环境下进行数据融合、隐私计算、联合建模的 Data Clean Room 产品(延展阅读:阿里妈妈营销隐私计算平台SDH在公用云的落地实践)。SDH利用多方安全计算、联邦学习、差分隐私等隐私增强计算技术,解决广告...
17.美国人口普查局:为2020年美国人口普查部署差分隐私披露避免系统 18.美国教育部:使用保护隐私的记录链接分析学生财政援助数据 (来源:“开放隐私计算”微信公众号) 订阅 步骤 传统订阅:①征订单下载→②填写征订单→③转账汇款→④把征订单及汇款凭证邮件至jrdnfx@163.com→⑤电话确认,完成订阅。
隐私计算在银行助贷业务风控场景应用案例 以隐私计算在华夏银行北京分行助贷业务反欺诈场景应用为例，为降低行内互联网渠道消费贷产品的贷前风险，提高自主风控能力，在获得客户授权的情况下，洞见科技协助华夏银行北京分行通过隐私计算的方式，安全引入维度丰富的外部数据，联合构建贷前反欺诈模型，取得非常好的融合模型效果...
作为浙江省首个省级政务数据隐私计算平台，为政务数据的安全共享、融合创新应用积累了丰富经验，具有强烈示范效应，已获得中国信通院2022大数据「星河（Galaxy）」隐私计算标杆案例。近期，浙江省人社厅、国家电网等部门已提出新的业务应用需求，其中包括“困难补助人群智能监测”、“电力能耗数据质量校验”等，将进一步加快...