本文将就电子商务平台的隐私保护技术进行探讨和研究。 一、隐私泄露与隐私保护需求 随着互联网的普及,人们越来越多地涉足电子商务领域。然而,在享受电子商务带来的便利的同时,用户的个人隐私也遭受到了严重的威胁。隐私泄露可能来自于各种渠道,比如个人信息被电子商务平台滥用、被第三方恶意利用,或者被黑客攻击等。这些...
对于位置信息保护技术来说,学术界提出来三大类解决方案:匿名空间技术、虚拟位置技术、虚拟名称技术。 匿名空间技术的主要方法是由系统设计生成一个空间来代替用户所处的真实空间并将位置信息发送给位置信息提供商,使攻击者很难在这个空间内分析出用户真实的位置信息,达到扩大用户位置信息范围的效果来保护用户的位置信息不...
关键词:个人隐私保护;Web;管理系统;大数据 Key words: personal privacy protection;Web;management system;big data 1大数据环境下的个人隐私保护系统概况随着计算机技术在各领域应用取得显著进展,利用以太网进行通信及智能化技术的迅速成熟,个人隐私保护工作逐渐朝数字化方向发展,也使得数字化网络技术在资料管理系统中不断...
环境等因素动态变化,因此,隐私保护方案需加强普适性,以适应动态变化的时空场景和隐私需求;访问控制模型和访问策略也需适用于多信息系统和动态场景下的隐私信息管控,泛在网络环境下的隐私保护机制需要针对以上特征进行系统化研究,以有效减少跨系统信息交换过程中的隐私泄露风险和威胁,提升泛在网络信息可信可控传播技术水平。
隐私保护在基于大数据的信息通信技术应用中至关重要。本文深入探讨了信息通信中隐私失窃的特点,并提出了一系列保护隐私的途径。建立健全的法律法规、信息分类制定规则、明确授权流程以及加大宣传力度等措施将有助于缓解隐私泄露和失窃风险。隐私保护不仅关乎个人权益,也影响到信息通信技术应用的稳定发展,我们期待通过这些措施...
论文 最近邻搜索是一个广泛的应用的基本构件。一个保护隐私的近邻搜索协议涉及一组客户,他们向远程数据库发送查询。每个客户端在不透露任何查询信息的情况下,在数据库中检索与其查询最接近的邻居(s)。为了确保数据库的私密性,客户必须尽可能少地了解查询答案以外的信息,即使是通过偏离协议的方式进行恶意行为。现有的私有...
面向机器学习的隐私保护研究可以分为共享原数据下的隐私保护技术以及保留原数据进行本地训练的隐私保护技术两大类。一般来说,对原数据的隐私保护处理往往会降低数据的可用性;而在保留原数据进行本地训练的技术例如同态加密、联邦学习,尚存在应用场景受限、信息交互量大与训练延迟较大等限制。建立机器学习下的隐私保护性能...
论文信息 摘要 主要内容 图神经网络的隐私保护 1. 隐私攻击的分类 1.1 GNN的隐私攻击类型。 1.2 隐私攻击的威胁模型。 2. 对GNN进行隐私攻击的方法 ...
1、提出了一种隐私保护、可恢复和可撤销的边缘数据共享方案。 2、提出了一种新的基于区块链技术的属性撤销链来实现基于密文策略属性加密(CP-ABE)中的属性撤销。 3、引入秘密共享方案(SSS)来辅助数据恢复。 4、针对单个ES被劫持的情况,我们还提出了相应的高效检测机制和密钥更新策略,保证了整个系统的后续安全性。
在本论文中,我们提出了第一个结合当前最先进的机器学习技术和当前最先进的隐私保护机制的研究,实现了在适度(「个位数」)的隐私预算下对神经网络的训练。我们使用非凸目标(non-convex objectives)、数个层和数万到数百万个参数对模型进行了处理。(相比而言,之前的成果都是在带有更少量参数的凸模型上取得的强大结果,...