在智慧城市建设中,采用分级隐式表示策略,对重点建筑使用精细建模,普通场景则采用低分辨率表达,这种方案使城市级三维重建效率提升3倍。 技术伦理问题逐渐显现,高精度三维重建能力可能被用于生物特征伪造,某研究机构开发的水印嵌入技术,可在隐式模型中植入不可见标识,这为模型滥用防范提供解决方案。标准化建设方面,国际标准化组织正在
篇一：《是隐式曲面三维重建方法的一种：探索与解析》隐式曲面三维重建方法中的某一种，就像是一把独特的钥匙，能够开启从二维数据构建出三维隐式曲面模型的大门。这种方法在计算机图形学、计算机视觉以及众多工程领域中都有着至关重要的地位。这种隐式曲面三维重建方法的步骤相当复杂且关键。首先要进行数据采集，这就...
传统三维重建分为三个步骤:稀疏重建、稠密重建和点云模型化。🌀 稀疏重建: 基于SFM(Structure from Motion)算法,通过特征点匹配来估计相机的位姿。典型步骤包括: 特征点匹配:利用SIFT、ORB等算法找到图像对应点,再用RANSAC剔除离群点。 相机位姿估计:通过特征点和对极几何,计算基础矩阵和本征矩阵,并进一步解算相机位...
Neural Recon (论文,github)是一种基于单目图像+位姿真值的实时三维重建方法,可以大致概括为利用多个视角的图像预测栅格的TSDF/占据概率,个人认为整体思想和BEV感知非常相似。 方法的特点是以栅格为单位的多视角图像特征融合,并且采用稀疏的栅格+层级式地预测,最低层是完整的栅格,但是每个栅格的尺寸很大,通过对栅格的占...
神经隐式函数已成为三维曲面的一种强大表示方法。这种函数可以将具有复杂细节的高质量曲面编码到深度神经网络的参数中。然而,为了实现准确而稳健的重建来优化这些参数仍然是一个挑战,特别是当输入数据存在噪声或不完整时。在这项工作中,我们开发了一种混合神经曲面表示方法,它允许我们进行几何感知的采样和正则化,从而显著...
基于深度残差神经网络的光场PIV粒子场重建方法研究 光场PIV(Particle Image Velocimetry, PIV)是一种单相机三维流场测量方法,在狭窄通道复杂流场测量场景下具有独特优势.传统的光场PIV粒子场重建方法存在重建效率低,计... 傅梦希,朱效宇,张良,... - 《光学学报》 被引量: 0发表: 2024年 基于深度神经网络的三维...
基于半隐式神经辐射场的三维重建系统是由新疆大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR1278973,属于分类,想要查询更多关于基于半隐式神经辐射场的三维重建系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
1.一种基于图像和三维输入的隐式函数三维重建方法,其特征是:包括, 通过三维输入预测网络处理三维输入以生成三维点的第一空间占用概率; 通过图像预测网络处理输入图像以生成三维点的第二空间占用概率; 所述的第一空间占用概率和第二空间占用概率被用来生成三维重建模型作为输出。 2.根据权利要求1所述的基于图像和三维...
关键词:神经 多视图 三维重建 学位级别: 硕士 学位年度: 2023 收藏 引用 批量引用 报错 分享 全部来源 求助全文 万方 站内活动 0 关于我们 百度学术集成海量学术资源,融合人工智能、深度学习、大数据分析等技术,为科研工作者提供全面快捷的学术服务。在这里我们保持学习的态度,不忘初心,砥砺前行。了解更多>>...
目前的隐式三维表示(神经辐射场 NeRF)已经可以用可微的方式进行了精确逼真的三维重建。这种新的表示可以高效的将数百高分辨率的照片以紧凑的形式传递并且生成新的视角。PeRFception 使用了一种 NeRF 的变体(Plenoxels),为感知任务创建了第一个大规模的隐式数据集,可以用于图像分类和分割任务。 Overall Illustration of...