下面是随机霍夫变换算法的基本步骤: 1. 随机选取一系列点作为投票点。 2. 对于每个投票点,根据预先设定的形状参数(例如线条的方向、长度等),计算该点在图像中的位置。 3. 在一个累加空间中,对每个形状参数进行投票。投票的权重可以是投票点的数量或投票点的累积亮度。 4. 找出累加空间中的局部最大值,这些局部最大值对应的形状参数
基于随机霍夫变换的干涉ISAR横向定标算法
连续曲线段随机霍夫变换 3) Hough transform 霍夫变换 1. Determining parameters of velocity profile with Hough Transform; 基于霍夫变换确定流速剖面参数 2. Fast Hough Transform Straight Line Detection Based on classification; 基于分级的快速霍夫变换直线检测 ...
一种利用限制性随机霍夫变换进行椭圆检测的图像处理方法,首先将待检测图像通过中值滤波去除噪声影响和采用Canny算子提取图像边缘,并采用基于模板的细化方法对图像细化使其只包含单像素宽度,然后将图像转化为矢量图形,得到图像上每条闭合曲线或任意独立曲线的详细信息,利用这些信息,同时运用限制性随机霍夫变换对图像中的曲线...
基于模糊随机广义霍夫变换的目标匹配
基于圆对称性和随机选点改进霍夫变换圆检测算法 霍夫变换是图像处理中常用的一种圆检测算法,其基本思想是利用三角函数的性质将图像中的圆映射到霍夫空间中,并在霍夫空间中通过累加圆周上的像素点判断圆的位置和半径。然而,传统的霍夫变换圆检测算法存在许多问题,如计算复杂度高、对噪声和图像变形敏感等,因此本文...
为了解决传统霍夫变换在圆检测中的不足,科研人员提出了基于圆对称性和随机选点的改进方法。圆对称性是指圆的所有对称轴都通过圆心,这种特性使得在圆检测中可以利用圆对称性来降低计算复杂度。随机选点方法可以减少处理数据的规模,提高算法的效率和准确性。 通过结合圆对称性和随机选点方法,可以改进传统霍夫变换圆检测算...