《应用随机过程--概率模型导论（第10版英文版）》是2011年人民邮电出版社出版的图书，作者是(美)SheldonM.Ross。内容简介 《应用随机过程--概率模型导论(第10版:英文版)》叙述深入浅出，涉及面广。主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论...
本书深入浅出地叙述了随机过程这一领域的基础知识与应用，内容丰富，涉及范围广泛。书中主要涵盖随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等核心概念，为读者提供了全面而深入的理解。此外，本书还详细阐述了随机过程在物理、生物、运...
《应用随机过程——概率模型导论》是美国作者Sheldon M. Ross所著，由明永玲编辑的一本学术著作。此书详细介绍了随机过程在概率模型中的应用，为读者提供了深入理解随机现象及其实验方法的理论基础。书中的内容涵盖了随机过程的基本概念、随机序列、随机函数、布朗运动、马尔科夫过程等核心内容，同时结合了大...
《应用随机过程：概率模型导论（第11版）》是2020年3月人民邮电出版社出版的图书，作者是【美】罗斯（Sheldon M·Ross）。内容简介 本书是一部经典的随机过程著作，叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、...
已知参数为 \lambda 的泊松随机变量的概率质量函数为 \begin{align*} p \left( i \right) = \mathrm{P} \left\{ X = i \right\} = \mathrm{e}^{- \lambda} \frac{\lambda^i}{i!} \end{align*} ,证明该随机变量的期望和方差均为 \lambda。 证明: 首先,计算该泊松随机变量的矩母函数 \phi ...
内容从基础概率理论出发，逐步深入到更复杂的随机过程分析，展示了概率论在理论与应用领域的广泛性与深度。从单个随机变量的性质与期望值，到多变量间的相互依赖与极限定理，再到马尔可夫链的动态分析与队列理论的复杂系统建模，以及对可靠性与平稳过程的深入探讨，本书构建了一个全面的概率与随机过程理论...
本文是一个概率论导论的目录，分为多个章节来深入探讨概率模型和应用。首先，引入概率论的基本概念和原理（1.1-1.6章），包括样本空间和事件（1.2章），事件上的概率定义（1.3章），条件概率（1.4章），独立事件（1.5章），贝叶斯公式（1.6章）。这些基本概念是后续内容的基石，为理解随机过程...
《应用随机过程：概率模型导论（英文版第11版）》是2019年3月人民邮电出版社出版的图书，作者是[美]罗斯（Sheldon M·Ross）。内容简介 《应用随机过程 概率模型导论》是一部经典的随机过程著作, 叙述深入浅出、涉及面广。 主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队...
应用随机过程--概率模型导论（第10版）本书原名为《Introduction to Probability Models, Tenth Edition》，由美籍作者Sheldon M. Ross撰写，属于“图灵原版数学.统计学系列”。出版社为人民邮电出版社，ISBN为9787115247070，于2011年3月11日上架，出版日期为2011年2月。开本为16开，页码总计784页，为第十...