《应用随机过程--概率模型导论（第10版英文版）》是2011年人民邮电出版社出版的图书，作者是(美)SheldonM.Ross。内容简介 《应用随机过程--概率模型导论(第10版:英文版)》叙述深入浅出，涉及面广。主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论...
《应用随机过程：概率模型导论（第11版）》是2020年3月人民邮电出版社出版的图书，作者是【美】罗斯（Sheldon M·Ross）。内容简介 本书是一部经典的随机过程著作，叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、...
《应用随机过程 概率模型导论（第11版）》是2016年人民邮电出版社日出版的图书，作者是【美】罗斯 （Sheldon M. Ross）。图书简介 本书是一部经典的随机过程著作，叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、...
《应用随机过程——概率模型导论》是美国作者Sheldon M. Ross所著，由明永玲编辑的一本学术著作。此书详细介绍了随机过程在概率模型中的应用，为读者提供了深入理解随机现象及其实验方法的理论基础。书中的内容涵盖了随机过程的基本概念、随机序列、随机函数、布朗运动、马尔科夫过程等核心内容，同时结合了...
《应用随机过程:概率模型导论(第12版)》作者谢尔登·罗斯(Sheldon Ross)国际知名概率与统计学家,南加州大学工业工程与运筹系主任.1968年博士毕业于斯坦福大学统计系,曾在加州大学伯克利分校任教多年.本书是一部经典的随机过程著作 - 超级喜欢数学于20241215发布在
本书深入浅出地叙述了随机过程这一领域的基础知识与应用，内容丰富，涉及范围广泛。书中主要涵盖随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等核心概念，为读者提供了全面而深入的理解。此外，本书还详细阐述了随机过程在物理、生物、...
已知参数为 \lambda 的泊松随机变量的概率质量函数为 \begin{align*} p \left( i \right) = \mathrm{P} \left\{ X = i \right\} = \mathrm{e}^{- \lambda} \frac{\lambda^i}{i!} \end{align*} ,证明该随机变量的期望和方差均为 \lambda。 证明: 首先,计算该泊松随机变量的矩母函数 \phi ...
《应用随机过程：概率模型导论（英文版第11版）》是2019年3月人民邮电出版社出版的图书，作者是[美]罗斯（Sheldon M·Ross）。内容简介 《应用随机过程 概率模型导论》是一部经典的随机过程著作, 叙述深入浅出、涉及面广。 主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队...
与其他随机过程教材相比，《随机过程概率模型导论》的一大特色是其实践导向。书中充满了丰富的实例和习题，这些内容广泛应用于精算学、运筹学、物理学、工程学、计算机科学、管理学以及社会科学等多个领域，为读者提供了扎实的理论基础和实际操作经验。作者以其独特的叙述方式，既启发思考又严谨精确，旨在帮助...