Bagging算法的典型机器学习模型为随机森林模型,而Boosting算法的典型机器学习模型则为AdaBoost、GBDT、XGBoost和LightGBM模型。 Bagging算法 假设原始数据共有10000条,从中随机有放回地抽取10000次数据构成一个新的训练集,每次使用一个训练集训练一个弱学习器。这样有放回地随机抽取n次后,训练结束时就能获得由不同的训练...