随机森林模型构建完成后,我们可以使用importance()函数来计算变量的重要性。该函数将返回每个自变量的重要性得分。 # 计算变量重要性importance<-importance(model) 1. 2. 5. 排序并输出结果 最后一步是对变量重要性进行排序,并将结果输出。我们可以使用sort()函数对变量重要性进行排序,并使用barplot()函数绘制条形图...
【R语言】随机森林对变量相对重要性排序|机器学习|具体代码|可视化绘图, 视频播放量 1099、弹幕量 0、点赞数 18、投硬币枚数 9、收藏人数 23、转发人数 4, 视频作者 crystal_kk, 作者简介 ,相关视频:python机器学习专题课(线性模型多元线性回归、LASSO 、决策树、支持向